鞋印圖像檢索算法的研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、鞋印圖像是案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)一種常見的圖像,在刑偵科學(xué)中,常作為證據(jù)來使用。但是,隨著刑偵科學(xué)的發(fā)展,從現(xiàn)場(chǎng)收集的鞋印圖像越來越多,因此,如何有效、快速的從大規(guī)模鞋印圖像庫中檢索出所需的圖像是當(dāng)前具有挑戰(zhàn)性的研究課題。
　　 本文主要圍繞基于內(nèi)容圖像檢索中圖像特征提取這一關(guān)鍵技術(shù)展開研究,內(nèi)容主要包括鞋印圖像的紋理特征、形狀特征。首先針對(duì)鞋印圖像普遍存在殘缺的特點(diǎn),在提取紋理特征之前采用了圖像分區(qū)及分區(qū)有效性評(píng)價(jià)算法,只有當(dāng)分區(qū)為有效分區(qū)

2、時(shí),才提取特征并參與檢索。在紋理特征提取方面,采用了兩種鞋印圖像紋理特征檢索算法;改進(jìn)的基于Log-Gabor濾波器簇的紋理特征檢索算法和基于傅氏變換自配準(zhǔn)性的投影傅氏幅度譜紋理特征檢索算法;在形狀特征提取方面,介紹了一種基于形狀區(qū)域匹配的鞋印圖像檢索算法。同時(shí),在分析和研究了大量鞋印圖像的特征的基礎(chǔ)上,介紹了一種基于形狀特征和統(tǒng)計(jì)特征的鞋印圖像分類算法,將鞋印圖像分為適合于提取紋理特征的類型與適合于提取形狀特征的類型,以便在特征提取時(shí)