基于ARM9硬件平臺的人臉識別系統(tǒng)設(shè)計與研究.pdf

1、現(xiàn)代社會中對于個人身份認證的方便性和有效性要求越來越高，傳統(tǒng)的身份認證方法面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)，比如密碼容易被遺忘和竊取、證件容易被偽造等，而虹膜、指紋、人臉等個人生物特征有其內(nèi)在獨特性，是與生俱來的，這些生物特征正被廣泛應(yīng)用到身份認證中。人臉識別技術(shù)是生物識別技術(shù)之一，人臉識別技術(shù)有其獨特的優(yōu)點，例如提取的隱蔽性、識別過程的非侵犯性等，在刑偵、門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用前景。人臉識別涉及到圖像處理、模式識別等多個學(xué)科，近些年來

2、隨著各個相關(guān)學(xué)科的發(fā)展，人臉識別技術(shù)發(fā)展迅猛，各種算法層出不窮，識別效果也逐漸提高。以往的人臉識別系統(tǒng)往往基于個人計算機，但個人計算機不方便攜帶和使用，嵌入式設(shè)備具有便攜性和易用性的優(yōu)點，隨著嵌入式技術(shù)水平的提高，人臉識別技術(shù)正逐漸被應(yīng)用于嵌入式系統(tǒng)。
　　本文設(shè)計并開發(fā)了基于ARM平臺的嵌入式人臉識別系統(tǒng)，首先搭建了嵌入式開發(fā)環(huán)境，包括ARM平臺的選型，虛擬機、交叉編譯器等開發(fā)工具的配置；其次完成了嵌入式Linux操作系統(tǒng)的開發(fā)

3、，主要有Bootloader、Linux內(nèi)核、根文件系統(tǒng)、相關(guān)驅(qū)動的剪裁、編譯和移植；最后，在應(yīng)用軟件開發(fā)階段，通過Video4Linux實現(xiàn)了系統(tǒng)的的圖像采集功能，并結(jié)合計算機視覺庫OpenCV，在Qt的開發(fā)環(huán)境Qt creator下實現(xiàn)了本系統(tǒng)人臉檢測和識別的算法。
　　本文研究了一些主流的人臉檢測和識別方法，深入研究了基于Adaboost的人臉檢測算法,基于PCA的人臉識別算法，并研究測試了它們在ARM平臺下的性能。