基于社交網(wǎng)絡的用戶多維度求職意向的研究與應用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的升高，社交網(wǎng)絡的興起也已成為現(xiàn)代社會的流行和趨勢，各個傳統(tǒng)行業(yè)基于社交網(wǎng)絡的工作模式改變也應運而生。在社交網(wǎng)絡中，個體與個體之間有頻繁的交流互動記錄，個體的語言、行為及狀態(tài)更容易被記錄與獲取，提供了海量可供研究分析的用戶社交網(wǎng)絡和行為模式數(shù)據(jù)，也促進了社交招聘的發(fā)展?；谏缃痪W(wǎng)絡數(shù)據(jù)，對用戶的求職意向進行多維度分析，一方面有助于求職方對職業(yè)生涯的進一步規(guī)劃，另一方面，對招聘方，如人力資源專員、獵頭，也有利于其在進行社交

2、招聘時對職位潛在候選人進行更全面深入的了解，減少招聘過程中的成本與時間?；谶@些目的，本文的主要工作有以下幾個方面：
　　首先，根據(jù)新浪微博平臺特點，以網(wǎng)頁爬蟲和新浪應用 API兩種方式，構建實時并行的新浪微博數(shù)據(jù)采集爬蟲系統(tǒng)，對微博用戶數(shù)據(jù)進行獲取，并針對新浪微博文本特點進行數(shù)據(jù)預處理。
　　其次，職業(yè)性格對職業(yè)的選擇以及職業(yè)的成功有著重要影響，是本文分析求職意向的一個重要維度。本文基于人力資源界普遍使用的Myers-Br

3、iggs Type Indicator人格類型量表(簡稱MBTI)，對用戶基于四種維度劃分的職業(yè)性格進行建模分析。針對已爬取的微博用戶職業(yè)性格數(shù)據(jù)集中，本文從文本特征和社交特征兩個方面，進行特征選取。其中，對于文本主題特征的分析，本文使用LDA模型進行主題生成，以體現(xiàn)用戶的潛在語義信息。最終對選取特征進行相關性分析，并在此基礎上建立對微博用戶職業(yè)性格的建模，通過模型可對微博用戶職業(yè)性格進行預測。
　　再次，由于對用戶的求職意向分析

4、是具象的，需要從多個維度進行評估，才能進行詳細刻畫。本文從求職者和招聘者兩方面衡量，選取職業(yè)背景、專業(yè)影響力、職業(yè)性格、行為模式、工作地點五個維度進行分析，詳細刻畫了用戶的求職意向。
　　最后，本文根據(jù)實際應用中的用戶需求，設計并搭建了整套系統(tǒng)應用架構。該系統(tǒng)可為求職者和招聘方，提供針對用戶自身或指定新浪微博用戶的求職意向分析，包括基于分布式集群的數(shù)據(jù)采集、消息通信、模型分析、接口服務、結果展示等功能。通過系統(tǒng)用戶的使用反饋，實際