基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的在線社交網(wǎng)絡(luò)用戶行為研究.pdf

1、在線社交平臺聚集著大量的網(wǎng)絡(luò)用戶，并不斷的滲透到日常生活中?；ヂ?lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，引發(fā)了眾多學(xué)者對社交行為的關(guān)注，并且已經(jīng)擴展到各個平臺。在線社交網(wǎng)絡(luò)即人們通過好友等形式在網(wǎng)絡(luò)上建立社會關(guān)系，并且通過節(jié)點和節(jié)點之間的邊連接一種社會結(jié)構(gòu)圖。社會網(wǎng)絡(luò)分析法就是對社會網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系結(jié)構(gòu)或者屬性進(jìn)行分析，行動者可以是人、社區(qū)或者群體等，他們之間的關(guān)系能夠反映出一定的現(xiàn)象或者數(shù)據(jù)。社交網(wǎng)絡(luò)分析已經(jīng)成為一種非常重要的研究方法，涉及到的學(xué)科和領(lǐng)域非常的廣泛，

2、例如：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計分析、信息傳播等。
　　本文選取了兩大最具代表性的在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺——新浪和QQ，借助于這兩大平臺進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性質(zhì)分析和用戶行為研究，最后根據(jù)實際獲取的數(shù)據(jù)討論在線社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與行為變化的相互作用和影響。
　　本文第一章為緒論，介紹了研究課題的背景、意義以及在線社交網(wǎng)絡(luò)國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。第二章分析了社交網(wǎng)絡(luò)的基本理論，主要包括社交網(wǎng)絡(luò)的基本的理論和定義，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特點以及用戶行為的分析等，為

3、后面的介紹打下堅實的理論基礎(chǔ)。第三章至第五章是本文的核心內(nèi)容。第三章分析社交網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)性質(zhì)和用戶行為，通過獲取的新浪微博和QQ社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，以用戶之間的關(guān)注關(guān)系通過Pajek軟件構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，挖掘網(wǎng)絡(luò)中的整體結(jié)構(gòu)性質(zhì)和行為特點，并得到有效的行為規(guī)律，為第五章分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。第四章針對節(jié)點中心性排序算法的不足，從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的角度提出新的節(jié)點中心性算法，并結(jié)合各個指標(biāo)驗證算法的準(zhǔn)確性和有效性。在節(jié)點中心性算法基礎(chǔ)上提出邊中心性排序算法，對

4、于網(wǎng)絡(luò)中的邊進(jìn)行排序，并驗證算法的正確性。第五章分析網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)指標(biāo)和行為指標(biāo)的相互關(guān)系，運用線性的方法在MATLAB進(jìn)行擬合，得出網(wǎng)絡(luò)度在一定程度上決定用戶行為的重要結(jié)論。第六章是對文章的總結(jié)和展望，對整個文章的內(nèi)容進(jìn)行了梳理，同時給出了文章中存在的不足以及進(jìn)一步需要深入解決的問題。
　　本文利用數(shù)據(jù)可視化方法將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以圖形的方式展現(xiàn)，并建立相關(guān)模型定量描述用戶行為，采用 SPSS、Excel等數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具,對搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理