改進(jìn)Canny算法在金屬?gòu)?fù)合帶檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、本文采用雙向耦合擴(kuò)散濾波替代高斯濾波實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)Canny算法的改進(jìn)，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)算法的良好效果。然后將這種算法應(yīng)用到金屬?gòu)?fù)合帶檢測(cè)中，并結(jié)合其他相關(guān)算法，設(shè)計(jì)出了一套金屬?gòu)?fù)合帶檢測(cè)系統(tǒng)，替代了傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法，大大提高了檢測(cè)效率和檢測(cè)精度。
　　本文第一部分介紹了金屬?gòu)?fù)合帶的應(yīng)用背景及其傳統(tǒng)檢測(cè)方式，分析了機(jī)器視覺(jué)技術(shù)及相關(guān)圖像處理技術(shù)研究現(xiàn)狀；其次介紹了Canny準(zhǔn)則及Canny算法，并總結(jié)了算法的優(yōu)缺點(diǎn)；再引入雙向

2、耦合擴(kuò)散濾波替代傳統(tǒng)的高斯濾波，完成對(duì)傳統(tǒng)Canny算法的改進(jìn)，并通過(guò)邊緣檢測(cè)實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析改良前后Canny算子的改進(jìn)效果。
　　第二部分從硬件和軟件方面對(duì)金屬?gòu)?fù)合帶在線檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)和驗(yàn)證。首先介紹系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)，詳細(xì)的分析了系統(tǒng)的檢測(cè)對(duì)象和檢測(cè)要求，并據(jù)此設(shè)計(jì)出一套適合要求的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，同時(shí)還介紹了機(jī)器視覺(jué)相關(guān)硬件的選型；其次詳細(xì)分析了系統(tǒng)所需要實(shí)現(xiàn)的功能，之后根據(jù)此功能設(shè)計(jì)出了系統(tǒng)軟件框圖；再次對(duì)系統(tǒng)軟件中的圖像處理部分做

3、了詳細(xì)的介紹，根據(jù)檢測(cè)對(duì)象及要求規(guī)劃出了圖像處理算法框圖，主要包括圖像預(yù)處理、邊緣檢測(cè)、尺寸檢測(cè)三部分，之后對(duì)每一部分進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)說(shuō)明；最后便是系統(tǒng)測(cè)試，包括系統(tǒng)功能測(cè)試、系統(tǒng)抗干擾能力測(cè)試、系統(tǒng)長(zhǎng)期工作穩(wěn)定性考察、檢測(cè)速度與檢測(cè)精度驗(yàn)證等。
　　另外還對(duì)本文提出的改進(jìn)Canny算法進(jìn)行了定量分析，驗(yàn)證將其應(yīng)用于檢測(cè)系統(tǒng)時(shí)相對(duì)于傳統(tǒng)的Canny檢測(cè)算法的測(cè)量精度和穩(wěn)定性方面的優(yōu)勢(shì)。這種根據(jù)實(shí)際的檢測(cè)要求進(jìn)行相應(yīng)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)搭建和