白細(xì)胞分類圖像處理系統(tǒng).pdf

1、作為機體防御系統(tǒng)的一個至關(guān)重要的組成部分，白細(xì)胞是判斷疾病有誤、疾病種類以及疾病嚴(yán)重程度的重要基礎(chǔ)，而且醫(yī)院血常規(guī)檢測中也常常將白細(xì)胞的計數(shù)和分類作為輔助診斷的一種重要方法。二三十年前，白細(xì)胞人工檢測分類識別階段存在兩方面問題：一方面，研究人員的工作量大，而且機體疲勞會導(dǎo)致檢測結(jié)果的誤判；另一方面，測試分析經(jīng)常受到研究人員經(jīng)驗和視覺分辨的限制，缺乏客觀標(biāo)準(zhǔn)，其準(zhǔn)確性、一致性較差。最近的十幾年內(nèi)，隨著圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展，其在醫(yī)學(xué)圖像處

2、理領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來越廣泛越來越深入。圖像處理技術(shù)不僅僅能夠?qū)⒏鞣N先驗經(jīng)驗知識用于細(xì)胞形態(tài)結(jié)構(gòu)的分析，而且能夠充分利用計算機和各種成像儀器（比如攝像機）來模擬人的視覺機理，進(jìn)而完成對周圍環(huán)境信息提取和處理。結(jié)合新興的圖像處理技術(shù)以及日益更新的工業(yè)設(shè)計技術(shù)而建立起來的白細(xì)胞分類圖像處理系統(tǒng)以其定量性、直觀性、高效性、精確性以及廣泛的實用性成為各類臨床疾病早期診斷的強有力輔助手段。鑒于此，本文的研究目的在于開發(fā)一套針對血液細(xì)胞圖像中常見類型

3、白細(xì)胞的自動分類計數(shù)系統(tǒng)。
　　立足于國內(nèi)外前沿研究狀況，在深入分析已有白細(xì)胞分類圖像處理系統(tǒng)各項性能指標(biāo)的基礎(chǔ)上，本文綜合應(yīng)用彩色細(xì)胞圖像采集、圖像分割、特征選取與提取以及分類器設(shè)計等技術(shù)，最終形成了一個完備的白細(xì)胞分類圖像處理系統(tǒng)。本系統(tǒng)使用高倍光學(xué)顯微鏡和彩色 CCD攝像機來獲取原始血液細(xì)胞圖像，然后利用圖像采集卡對獲取的原始血液細(xì)胞圖像進(jìn)行數(shù)字化處理，并將相應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)輸入計算機進(jìn)行相關(guān)的圖像分析處理，最終完成對血細(xì)胞圖像

4、中常見類型白細(xì)胞的自動分類識別和計數(shù)。本系統(tǒng)研發(fā)的目的在于將難以觀察的血液細(xì)胞顯微圖像轉(zhuǎn)化為直觀的便于觀察分析的數(shù)字圖像，然后結(jié)合病人的病歷數(shù)據(jù)資料信息，主治醫(yī)師便可給出更為可靠的診斷策略。
　　本文在血液細(xì)胞圖像分割階段,通過對一般分水嶺方法進(jìn)行深入的研究并模擬自然界梯田灌溉的方式，提出了一種改進(jìn)的基于“湖泊”區(qū)域合并的分水嶺算法，在一定程度上解決了常用的灰度閥值分割算法中的過分割問題。同時，針對不同類細(xì)胞嚴(yán)重聚集的圖像，可以通