基于ARM+Linux的指紋門禁系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、社會(huì)的快速發(fā)展,帶來了新的安全問題,先前的門禁系統(tǒng)已經(jīng)不能完全滿足人們的要求,而門禁系統(tǒng)也以越來越快的速度朝著生物認(rèn)證方式以及網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。其中指紋識別技術(shù)因其方便、高效的優(yōu)勢,在各種生物識別認(rèn)證中應(yīng)用的最廣。而ARM+Linux嵌入式平臺(tái)由于處理效率較高、開發(fā)簡單,同時(shí)擁有良好的網(wǎng)絡(luò)性能,應(yīng)用也越來越廣。
　　 本文首先論述了門禁系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀,提出以ARM+Linux為平臺(tái),指紋作為認(rèn)證方式,完成系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì),并搭建系統(tǒng)

2、開發(fā)平臺(tái)。在此基礎(chǔ)上采用Fps200采集芯片USB功能及內(nèi)部ROM的工作模式設(shè)計(jì)了硬件電路并利用Linux異步通知機(jī)制完成驅(qū)動(dòng)程序、應(yīng)用程序的設(shè)計(jì),完成指紋的采集,且指紋圖像質(zhì)量達(dá)到了要求。
　　 指紋識別算法是該門禁系統(tǒng)的核心?？紤]系統(tǒng)本身特點(diǎn),首先設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了指紋圖像的預(yù)處理,包括指紋圖像的分割、增強(qiáng)、二值化以及細(xì)化。在經(jīng)過預(yù)處理得到的指紋骨架圖像中,利用相應(yīng)算法查找特征點(diǎn)(端點(diǎn)和分叉點(diǎn))。而難免會(huì)存在一定量的偽特征點(diǎn),將會(huì)對

3、指紋匹配產(chǎn)生嚴(yán)重影響,因此還進(jìn)行了去偽存真工作,并保存得到的特征點(diǎn)形成指紋模板。考慮到匹配基點(diǎn)選擇的重要性以及原先以奇異點(diǎn)作為匹配基點(diǎn)存在的問題,同時(shí)又考慮分叉點(diǎn)相對于端點(diǎn)出現(xiàn)偽特征點(diǎn)機(jī)會(huì)較少,提出了在兩個(gè)指紋模板中分別取質(zhì)心域中的5個(gè)分叉點(diǎn)作為匹配基點(diǎn)候選點(diǎn),通過對候選匹配基點(diǎn)的匹配程度的相互比較來決定將其中一對分叉點(diǎn)作為匹配基點(diǎn),并完成指紋圖像的旋轉(zhuǎn)平移,最后利用界限盒點(diǎn)模式匹配算法完成指紋匹配。
　　 在完成對門禁系統(tǒng)的整