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文檔簡介
1、分銷是供應(yīng)鏈管理的重要組成部分,分銷決策與優(yōu)化一直是企業(yè)界和學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的熱點問題。以往分銷管理的相關(guān)研究大多以優(yōu)化成本為目標(biāo),主要通過降低成本來提高企業(yè)的競爭力。近年來,產(chǎn)品同質(zhì)化傾向日趨加深,市場逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橛煽蛻糁鲗?dǎo)的買方市場,客戶對于服務(wù)的要求逐漸提高。在這種新的經(jīng)濟形勢下,企業(yè)競爭的核心逐漸由降低成本轉(zhuǎn)向爭奪客戶,如何在合理控制成本的同時實現(xiàn)高效益的服務(wù)已成為企業(yè)提高競爭力的關(guān)鍵。為此,本文以制造行業(yè)中一類較為典型的分銷系統(tǒng)為
2、研究對象,以提高分銷服務(wù)性能為目標(biāo),綜合運用運籌學(xué)理論和人工智能方法,針對不同決策層次的分銷管理關(guān)鍵問題給出具體的優(yōu)化策略、優(yōu)化模型及求解方法。主要研究工作包括以下幾個方面:
(1)首先分析分銷服務(wù)的內(nèi)涵,建立分銷服務(wù)評價指標(biāo)體系,總結(jié)分銷服務(wù)水平的主要影響因素。以汽車等一類高級耐用消費品分銷系統(tǒng)為研究對象,針對此類典型分銷系統(tǒng)的特點及服務(wù)優(yōu)化需求,提出本文的主要研究問題并進(jìn)行深入分析,確定各分銷服務(wù)優(yōu)化問題的關(guān)鍵決策要素及決
3、策準(zhǔn)則。針對各問題的共同特點,提出基于差異性的服務(wù)優(yōu)化策略以及基于多目標(biāo)優(yōu)化的問題求解方法,建立面向服務(wù)的分銷系統(tǒng)整體優(yōu)化方案,作為后續(xù)研究的基礎(chǔ)。
(2)研究面向服務(wù)優(yōu)化的多產(chǎn)品分銷網(wǎng)絡(luò)增量布局方法?;诓煌蛻魠^(qū)域、不同產(chǎn)品對于企業(yè)的不同重要程度,在計算分銷系統(tǒng)整體服務(wù)水平時引入權(quán)重因子,強化重要客戶區(qū)域、重要產(chǎn)品對整體服務(wù)水平的影響,研究基于模糊網(wǎng)絡(luò)分析法的權(quán)重因子求解方法。進(jìn)而以提高分銷系統(tǒng)整體服務(wù)水平、降低相關(guān)成本為
4、目標(biāo),建立多目標(biāo)分銷網(wǎng)絡(luò)增量布局模型,對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案進(jìn)行求解。針對模型的特點及復(fù)雜解結(jié)構(gòu),提出行列式編碼與整數(shù)編碼相結(jié)合的多段混合編碼方法,并研究相關(guān)的多目標(biāo)遺傳求解過程。最后,通過仿真實驗,從提高分銷系統(tǒng)整體服務(wù)水平、保證關(guān)鍵個體服務(wù)水平、降低成本投入等方面對分銷網(wǎng)絡(luò)增量布局模型及求解算法的性能進(jìn)行驗證與分析。
(3)對分銷系統(tǒng)末端銷售商的庫存決策與服務(wù)優(yōu)化問題進(jìn)行研究。針對銷售商面臨的客戶的客觀差異性,提出一種基于客戶
5、分群的庫存控制策略,通過設(shè)置庫存控制點來保證重要客戶的服務(wù)優(yōu)先權(quán)。針對庫存過程的動態(tài)性和隨機性,采用M/M/1排隊模型描述銷售商庫存過程,通過求解排隊模型的穩(wěn)態(tài)解,確定庫存系統(tǒng)的主要性能指標(biāo),進(jìn)而建立基于客戶分群的庫存與服務(wù)優(yōu)化模型?;跊Q策者的優(yōu)化目標(biāo)及偏好,在多目標(biāo)模型中引入目標(biāo)集和松弛項,研究基于目標(biāo)到達(dá)法的庫存參數(shù)求解算法。最后,通過仿真實驗,從降低庫存成本、提高客戶準(zhǔn)時服務(wù)率等方面對本文提出的策略、模型及算法的性能進(jìn)行驗證與分
6、析。
(4)對隨機環(huán)境下,一個分銷中心、多個銷售商組成的二級分銷子系統(tǒng)中的缺貨運作問題進(jìn)行研究。根據(jù)各銷售商的特點及不同的缺貨概率,為分銷中心各下屬銷售商設(shè)定不同的服務(wù)水平閾值區(qū)間,綜合考慮應(yīng)急轉(zhuǎn)運和預(yù)防性轉(zhuǎn)運,提出一種基于服務(wù)水平協(xié)調(diào)的聯(lián)合轉(zhuǎn)運機制,建立求解具體轉(zhuǎn)運參數(shù)的多目標(biāo)分銷運作優(yōu)化模型。為提高求解速度,保證缺貨銷售商的轉(zhuǎn)入優(yōu)先權(quán),研究基于優(yōu)先權(quán)排序的編碼方法以及多目標(biāo)Memetic算法。最后,通過仿真實驗,從控制轉(zhuǎn)運
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