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文檔簡介
1、在現(xiàn)有的基于人手的人體生物特征識別系統(tǒng)與方法中，大多數(shù)需要把人手伸直放平并放在專用設(shè)備上采集圖像以做識別。這些系統(tǒng)與方法難以與把手結(jié)合，無法進行自然姿態(tài)下的人手識別。本文設(shè)計的新型生物特征識別系統(tǒng)的采集端設(shè)備形狀模擬門把手，可以在手握門把手的同時實現(xiàn)識別，采集速度更快，降低了造假可能性，增強了系統(tǒng)安全性，同時采集方式更舒適。
系統(tǒng)的主要研發(fā)工作包括如下四部分：門把手式識別系統(tǒng)設(shè)備的設(shè)計與實現(xiàn)、人手圖像采集及預(yù)處理、人手圖像感興
2、趣區(qū)域提取、人手圖像特征提取與識別。主要研究內(nèi)容包括：
（1）門把手式識別系統(tǒng)設(shè)備的設(shè)計與實現(xiàn)。該部分的主要任務(wù)如下：設(shè)計門把外形的圖像采集設(shè)備，根據(jù)實際應(yīng)用改進圖像采集設(shè)備，通過計算選取合適的圖像采集器材，根據(jù)光學(xué)原理設(shè)計圖像采集方法，設(shè)計生物特征識別流程。
（2）人手圖像采集及預(yù)處理。該部分包括設(shè)計數(shù)據(jù)庫采集流程及數(shù)據(jù)采集，根據(jù)數(shù)據(jù)采集時間因素進行圖像標(biāo)定，設(shè)計人手圖像清晰度評價算法，依據(jù)圖像采集時間提取人手環(huán)狀
3、圖像。
?。?）人手圖像感興趣區(qū)域提取。該部分主要包括：利用 K-means算法迭代求出人手圖像提取所需的手部 MASK圖像，根據(jù)人手圖像特征設(shè)計左右手分辨算法，根據(jù)手部 MASK圖像對采集圖像提取感興趣區(qū)域。
（4）人手圖像特征提取與識別。設(shè)計并實現(xiàn)基于競爭編碼的人手圖像特征提取及匹配方法，并對數(shù)據(jù)庫圖像進行各項試驗，分析結(jié)果并得出結(jié)論。
門把手式人手生物特征識別系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)的研究，對生物特征識別系統(tǒng)的發(fā)
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