基于用戶意圖和句法角色的問句相似度計算研究.pdf

1、隨著信息化社會的發(fā)展，信息爆炸性的增長，搜索引擎技術(shù)的出現(xiàn)使人們能夠快速的獲取到信息。但是，傳統(tǒng)的搜索引擎也存在其固有的缺陷，用戶只能通過關(guān)鍵詞進行檢索，而關(guān)鍵詞并不能充分表達用戶的搜索意圖，而且讓用戶從返回的大量包含關(guān)鍵詞的結(jié)果中挑選可能的答案，難以給用戶帶來更好地體驗。為了解決這些問題，自動問答系統(tǒng)被提出。用戶直接向問答系統(tǒng)提問，系統(tǒng)返回簡單直接的答案，為用戶節(jié)省了大量的時間，同時帶來了更好的體驗。
　　在基于常用問題庫(FA

2、Qs)的自動問答系統(tǒng)中，問句的相似度計算是其最重要的一環(huán)，決定著整個問答系統(tǒng)效果的好壞，因此，本文重點對其進行了研究。論文的主要工作如下:
　　(1)傳統(tǒng)基于《知網(wǎng)》的詞語相似度計算方法忽略了反義詞間的關(guān)系，而這種處理方式會導(dǎo)致兩個表達截然相反意思的問句具有很高的問句相似度。并且，基于《知網(wǎng)》的詞語相似度計算方法，對語義詞典依賴性很強，而對于層出不窮的網(wǎng)絡(luò)新詞和舊詞新意問題則束手無策。為了解決這些問題，本文采用了一種考慮反義和對義

3、關(guān)系的詞語相似度計算方法，同時融合了基于統(tǒng)計的方法，解決這些問題。
　　(2)在傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)檢索模型中，相似度是其考慮的核心因素，F(xiàn)AQ之間都是相互獨立的，返回相似度最高的問句對應(yīng)的答案給用戶，此時，忽略了用戶其他可能的意圖，無法滿足用戶的多樣性需求。因此，本文對問句匹配返回的結(jié)果進行意圖分類，按照意圖分組返回給用戶，滿足用戶的多樣性需求，同時又將其應(yīng)用到問句相似度計算中，提高問句相似度計算的準(zhǔn)確性。
　　(3)本文設(shè)計一