正態(tài)云模型模糊推理系統(tǒng)及其應(yīng)用研究.pdf

1、正態(tài)云模型模糊推理系統(tǒng)的研究及應(yīng)用具有重要的意義。本文對(duì)不確定現(xiàn)象和事物的數(shù)學(xué)模型--正態(tài)云模型進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,提出了一種確定隸屬度函數(shù)的新方法--模糊減法均值聚類方法,建立了正態(tài)云模糊推理系統(tǒng),最后將正態(tài)云模糊推理系統(tǒng)應(yīng)用于石油鉆井井涌事故預(yù)報(bào)。本論文的主要研究工作如下:
　　 (1)在正態(tài)云模型統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上,采用正態(tài)云模型表示隸屬度函數(shù)。云滴及其對(duì)定性概念的貢獻(xiàn)、確定度、期望曲線、參數(shù)變化對(duì)云的影響等統(tǒng)計(jì)研究表明正態(tài)云模

2、型是定性概念與定量表示之間的不確定性轉(zhuǎn)換模型,正態(tài)云隸屬度函數(shù)綜合表示了模糊性(邊界的亦此亦彼性)和隨機(jī)性(發(fā)生的概率),正態(tài)云隸屬度函數(shù)具有普適性。
　　 (2)提出了確定隸屬度函數(shù)的新方法--模糊減法均值聚類方法,建立了正態(tài)云模型模糊推理系統(tǒng)。采用樣本數(shù)據(jù),模糊減法均值聚類方法的思想是首先通過減法聚類計(jì)算最佳聚類中心個(gè)數(shù)和聚類中心,再采用模糊C均值聚類方法得到每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)其聚類中心的隸屬度值,確定了模糊推理系統(tǒng)輸入變量的隸屬