眼震數(shù)據(jù)分析.pdf

1、題目：密級=籃分類號!毆窆窆⑧萬鄉(xiāng)歹警乒擎XI’ANTECHNOLOGICALUNIVERSITY碩士學(xué)位論文眼震數(shù)據(jù)分析作者：史學(xué)穎指導(dǎo)教師：王長元教授申請學(xué)位學(xué)科：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)2011年4月23日眼震數(shù)據(jù)分析學(xué)科：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究生簽字：她粒指導(dǎo)教師簽字：o夠肜摘要f』!|眇幽『!!【『『『『『『ff『fff『『『Jf『『『塒『J『『『舢Y18700。49本文的研究目的是通過對眼動(dòng)信息的分析來進(jìn)行前庭功能的檢測。眼震數(shù)據(jù)分析是前

2、庭功能檢查的客觀依據(jù)之一。本文利用的方法是通過對眼動(dòng)視頻圖像進(jìn)行處理，從而獲取眼睛瞳孔的位移信息，根據(jù)位移信息繪制眼震波曲線，并對眼震波形曲線進(jìn)行分析。本文的研究內(nèi)容包括下面五個(gè)方面：(1)通過對視頻中的瞳孔進(jìn)行跟蹤采集位移信息。本文采用了Canny算法進(jìn)行圖像邊緣檢測，該算法采用兩個(gè)閾值對圖像邊界進(jìn)行檢測，有較好運(yùn)算效率以及魯棒性。2)人眼瞳孔近似圓形，本文利用霍夫變換檢測圓的算法對圖像中的瞳孔進(jìn)行識別，通過對邊緣點(diǎn)的累加進(jìn)行圓擬合，

3、計(jì)算出瞳孔中心坐標(biāo)以及中心位移信息。3)本文利用基于光流法的視頻跟蹤方法對瞳孔進(jìn)行跟蹤，采用基于邊緣的角點(diǎn)檢測方法。4)本文將計(jì)算所得的瞳孔的位移信息存入數(shù)據(jù)庫中，利用ADO技術(shù)連接ACCESS建立眼震數(shù)據(jù)庫。5)利用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對眼震曲線進(jìn)行曲線擬合，并利用直方圖對擬合效果進(jìn)行驗(yàn)證，并進(jìn)行了眼震快慢相的識別。本文對兩組平穩(wěn)跟蹤眼動(dòng)視頻和溫度眼震視頻進(jìn)行了處理分析，有效的獲取了眼震數(shù)據(jù)，證實(shí)了上述方法是有效的，并對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除，