云環(huán)境下故障檢測研究.pdf

1、云計(jì)算是分布式處理、并行處理和網(wǎng)格計(jì)算等技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，是當(dāng)今IT行業(yè)中最流行的技術(shù)之一，它正在影響著我們的生活。
　　本論文在簡介云環(huán)境發(fā)展歷史的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究云環(huán)境下故障檢測技術(shù)，討論了Google的云環(huán)境下MapReduce的一個(gè)開源實(shí)現(xiàn)Hadoop以及它的容錯(cuò)機(jī)制，總結(jié)了常用的心跳超期時(shí)間算法，針對這些算法存在的問題提出了基于權(quán)重的自適應(yīng)的動態(tài)故障檢測方法，該方法認(rèn)為心跳信息到達(dá)時(shí)間的變化情況短期內(nèi)不變。算法采用了線性

2、的預(yù)測模型，因此數(shù)據(jù)量少，計(jì)算也比較簡單，實(shí)時(shí)性強(qiáng)。另外，針對不同的任務(wù)，設(shè)置一個(gè)權(quán)重系數(shù)，系數(shù)高的給予較高的超期時(shí)間，系數(shù)低的給予相應(yīng)的較低超期時(shí)間。算法還限制了最長超期時(shí)間，使其在一定范圍內(nèi)變化，最后通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法的有效性。
　　接著論文分析了在云計(jì)算環(huán)境下的故障協(xié)同檢測機(jī)制，由于云計(jì)算、云存儲資源的高度異構(gòu)、地理位置的高度分散等原因，使得云計(jì)算系統(tǒng)較傳統(tǒng)的計(jì)算平臺有更大的出錯(cuò)機(jī)率。本文設(shè)計(jì)了基于多個(gè)分組投票的協(xié)同判斷

3、模型與Chord環(huán)模型，它們可以應(yīng)用到不同的云計(jì)算環(huán)境中，前者根據(jù)組內(nèi)節(jié)點(diǎn)的不同特征，分成三種類型，同時(shí)根據(jù)各小組的可信度作為綜合衡量指標(biāo)，取可信度最高組的判斷為最終結(jié)果。在Chord環(huán)模型中各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間不再形成一個(gè)全連接，而是采用兩兩判斷的形式。先對系統(tǒng)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)按照DHT(分布式哈希表)進(jìn)行編號，號碼相鄰的節(jié)點(diǎn)成為鄰居，每個(gè)節(jié)點(diǎn)只負(fù)責(zé)檢測它的鄰居節(jié)點(diǎn)，這帶來的好處是它的可擴(kuò)展性和靈活性以及對節(jié)點(diǎn)數(shù)目的不依賴性，這對于云計(jì)算系統(tǒng)的可靠