2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、作為一種主動(dòng)式微波傳感器,合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)以其不受光照和氣候條件等限制實(shí)現(xiàn)全天候全天時(shí)對(duì)地觀測(cè)的特點(diǎn),在民用和軍事領(lǐng)域都有其得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。隨著多極化多波段技術(shù)的發(fā)展,針對(duì)之前單極化影像提取特征單一的問(wèn)題和全極化影像相較于單極化影像雖損失了部分分辨率信息卻蘊(yùn)含了更加豐富的地物極化散射信息的優(yōu)勢(shì),本文以單極化強(qiáng)度影像和全極化影像為研究對(duì)象,分別提出了基于強(qiáng)度影像的多特征加權(quán)融合的建筑

2、物檢測(cè)方法和基于全極化影像的引入特征約束的保持極化散射特性的建筑物檢測(cè)方法,并在強(qiáng)度影像檢測(cè)結(jié)果基礎(chǔ)上進(jìn)行了整體建筑區(qū)的輪廓提取。論文主要包括以下幾個(gè)方面:
 ?。?)SAR影像上建筑物典型特征分析。研究分析了建筑物的典型成像效應(yīng),在此基礎(chǔ)上分析了建筑物到SAR影像上投影關(guān)系,為后續(xù)的研究提供了理論基礎(chǔ)。
 ?。?)基于單極化強(qiáng)度影像,提出了一種綜合統(tǒng)計(jì)和結(jié)構(gòu)多特征加權(quán)融合的建筑區(qū)提取方法,分別采用經(jīng)典的灰度共生矩陣方法提取

3、統(tǒng)計(jì)紋理特征和采用變差函數(shù)方法提取結(jié)構(gòu)紋理特征,并考慮方向信息,然后利用提出的巴氏距離特征權(quán)值計(jì)算方法,將所選特征進(jìn)行加權(quán)融合,利用K均值聚類算法對(duì)融合后的特征圖像進(jìn)行非監(jiān)督分類,對(duì)分類圖像進(jìn)行后處理并提取外部輪廓。實(shí)驗(yàn)表明該方法能夠有效高精度地提取高分辨率機(jī)載SAR影像中的建筑區(qū)。
  (3)基于全極化 SAR影像的極化散射信息和紋理信息,旨在更加全面地檢測(cè)出平行建筑物和定向建筑物,提出一種引入特征約束的保持極化散射特性的建筑物

4、提取方法。利用Yamaguchi分解將圖像像元初步劃分為三種主散射類型,然后利用引入的極化方位角均值特征和分析極化總功率圖得到的熵值特征作為約束指標(biāo),通過(guò)分析得到具有分離性的閾值,將體散射類型混入的定向建筑物像元重新劃分到偶次散射類別中,將重新劃分的三種散射類型作為 Wishart分類器的初始輸入分類特征進(jìn)行極化分類,最后通過(guò)類別合并提取出建筑物。通過(guò)與基于 Yamaguchi分解的提取結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,表明本文提出的方法更能適應(yīng)具有定

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