改進(jìn)的粒子濾波算法在手語合成中的應(yīng)用研究.pdf

1、伴隨著社會文明程度的提高，信息無障礙的研究與發(fā)展備受矚目。其中針對聾啞人的手語識別技術(shù)研究得到了社會越來越多的關(guān)注。手語作為聾啞人之間最基本的交流方式，為社會上的弱勢群體如聾人和正常人之間的交流和溝通提供了一個很好的平臺，讓他們能夠像正常人一樣得到整個社會方便快捷的服務(wù)，因此作為手語中關(guān)鍵的手語識別技術(shù)和合成的技術(shù)顯得尤為重要，而且手語技術(shù)的發(fā)展也是今后社會文明程度進(jìn)一步提高的關(guān)鍵。
　　 本文詳細(xì)地介紹了手語合成的發(fā)展歷程和研

2、究現(xiàn)狀，并在視頻拼接的手語合成基礎(chǔ)上，通過數(shù)據(jù)手套等數(shù)據(jù)采集設(shè)備，深入探討了人體建模和人體關(guān)鍵點(diǎn)的運(yùn)動跟蹤的常用算法。通過對手語視頻合成中的過渡幀的構(gòu)建來提高手語合成的真實(shí)度，綜合比較了常見人體運(yùn)動跟蹤的優(yōu)缺點(diǎn)及存在的改進(jìn)方法。并重點(diǎn)研究了粒子濾波算法及其存在的局限性，在分析其本身及研究目前現(xiàn)有的目標(biāo)跟蹤算法的基礎(chǔ)上，提出了光流相結(jié)合的粒子濾波算法，對手語視頻合成中人體關(guān)節(jié)點(diǎn)的目標(biāo)跟蹤與識別提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
　　 在3ds Ma

3、x和VC++6.0搭建的實(shí)驗(yàn)平臺下，通過插件的方式實(shí)現(xiàn)了本文提出的改進(jìn)算法。在普通PC機(jī)相同的條件下，分別用傳統(tǒng)粒子濾波算法和本文的改進(jìn)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，經(jīng)過對比，利用光流驅(qū)動的粒子濾波算法比傳統(tǒng)粒子濾波方法跟蹤手語視頻中的腕部位置不會因?yàn)槭植恳苿铀俣冗^快而出現(xiàn)了明顯的跟蹤錯誤，保證了目標(biāo)跟蹤的準(zhǔn)確性，實(shí)驗(yàn)論證了本文提出的改進(jìn)算法的實(shí)用價(jià)值。
　　 最后，對人體關(guān)鍵點(diǎn)的跟蹤結(jié)果進(jìn)行了分析，通過本文提出的過渡幀判斷機(jī)制和融合機(jī)制進(jìn)行了