一種智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子技術(shù)的迅速發(fā)展，視頻監(jiān)控技術(shù)在人們生產(chǎn)生活的各個(gè)方面得到了廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控技術(shù)存在很多局限性，如需要大量的監(jiān)控人員、報(bào)警精確度不高、響應(yīng)速度慢等缺陷。而智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)最大的優(yōu)勢(shì)就是在保證監(jiān)控性能的基礎(chǔ)上將人力解放出來，減少了雇傭大量監(jiān)控人員所投入的人力物力，提高了報(bào)警精度及響應(yīng)速度。
　　本文探討了一種基于OpenCV的新型智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，主要研究了智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢

2、測(cè)、視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤和人臉檢測(cè)。
　　在監(jiān)控場(chǎng)景中監(jiān)控人員關(guān)注的一般是運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)，并且場(chǎng)景中的異常情況大都以運(yùn)動(dòng)的形式表現(xiàn)出來，為了在視頻中準(zhǔn)確的檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)并將其從背景中分離出來，本文研究了視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，主要包括以下方面：討論了輪廓的理論意義和Freeman鏈碼求解方法，Harris角點(diǎn)的概念及在視頻監(jiān)控領(lǐng)域中的意義，研究了差分運(yùn)動(dòng)分析方法和背景減除法。
　　視頻運(yùn)動(dòng)跟蹤技術(shù)可自動(dòng)跟蹤場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)的人或物體，并實(shí)

3、時(shí)產(chǎn)生可靠的報(bào)警信息，從而提高監(jiān)控系統(tǒng)的工作效率，為此本文重點(diǎn)研究了mean-shift算法，Kalman濾波器算法，運(yùn)動(dòng)模板和光流法，給出了方法的具體實(shí)現(xiàn)并在軟件原型系統(tǒng)中驗(yàn)證了算法。
　　人臉檢測(cè)就是在一幅圖像或視頻中判斷是否有人臉，是人臉識(shí)別的第一個(gè)步驟。人臉識(shí)別是一種重要的生物特征識(shí)別技術(shù)，與其他身份識(shí)別方法相比，人臉識(shí)別具有直接、友好和方便等特點(diǎn)。本文介紹了三種人臉檢測(cè)的基本方法，詳細(xì)介紹了本文使用的基于級(jí)聯(lián)分類器的人臉