基于粗糙模糊集的數(shù)據(jù)融合在傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在人們生活中廣泛深入的應(yīng)用,人們希望與周?chē)h(huán)境之間的對(duì)話越來(lái)越自然、直接,對(duì)應(yīng)實(shí)施監(jiān)測(cè)的傳感器網(wǎng)絡(luò)勢(shì)必需要傳遞和處理大量的信息,而這些大量信息中還有很多是冗余、不確定的。數(shù)據(jù)融合技術(shù)正是為了從大量的信息中刪除錯(cuò)誤、冗余、不必要信息而出現(xiàn)的。雖然數(shù)據(jù)融合技術(shù)目前尚未形成一套完善的體系結(jié)構(gòu),但針對(duì)特定領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)很多,并取得了不錯(cuò)的效果。
　　雖然模糊集和粗糙集在處理不確定問(wèn)題時(shí)有很多相似、兼容之處

2、,然而側(cè)重面不同,有很強(qiáng)的互補(bǔ)性,粗糙模糊集就是二者雜合產(chǎn)生的。本論文主要目的是設(shè)計(jì)基于粗糙模糊集的數(shù)據(jù)融合算法,并通過(guò)傳感器網(wǎng)絡(luò)采集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合驗(yàn)證。本研究還設(shè)計(jì)了基于模糊集的數(shù)據(jù)融合算法、基于粗糙集的數(shù)據(jù)融合算法作為對(duì)比。
　　在本文的研究過(guò)程中,首先對(duì)三種算法思想進(jìn)行了詳細(xì)分析,指出他們?cè)谌诤线^(guò)程中各自的難點(diǎn)及理論結(jié)果的優(yōu)缺點(diǎn),其次根據(jù)算法思想,設(shè)計(jì)出對(duì)應(yīng)的算法步驟和實(shí)現(xiàn)流程。最后利用三種算法對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)中采集的數(shù)據(jù)進(jìn)

3、行融合推理。
　　通過(guò)對(duì)三種融合算法結(jié)果的對(duì)比分析,我們可以獲得如下結(jié)論:與模糊集數(shù)據(jù)融合算法相比,基于粗糙模糊集的數(shù)據(jù)融合算法中隸屬函數(shù)的確定已不再完全依賴(lài)于相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家知識(shí),一切推理均基于采集獲得的數(shù)據(jù),提高了融合結(jié)果的客觀性、可靠性;與基于粗糙集的數(shù)據(jù)融合相比,該算法提高了對(duì)觀測(cè)對(duì)象的預(yù)測(cè)能力,在處理多屬性數(shù)據(jù)方面也有明顯的改善。總之,在本文的研究過(guò)程中,粗糙模糊集的優(yōu)點(diǎn)得到了體現(xiàn),且在數(shù)據(jù)融合的應(yīng)用實(shí)例也驗(yàn)證了它優(yōu)于采用