基于同時進化神經(jīng)網(wǎng)絡的團隊游戲智能的設計.pdf

1、進化神經(jīng)網(wǎng)絡算法在人工智能以及設計游戲中非玩者角色（NPC）智能領域中越來越引起人們的注目。利用進化神經(jīng)網(wǎng)絡算法來設計游戲非玩者角色智能，能夠讓非玩者角色變得智能化，并且使得游戲更具有生動感，但是通常存在下面兩種問題：
　　(1) NPC處的狀況越復雜，使得人工神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入層的神經(jīng)元的個數(shù)越多，需要過多的運算時間；
　　(2)正確設計適應度函數(shù)，使非玩者角色通過進化，能夠變成自適應游戲環(huán)境的高智能化的個體。
　　本文

2、設計了同時進化神經(jīng)網(wǎng)絡，通過在進化神經(jīng)元的個數(shù)超過100個的神經(jīng)網(wǎng)絡的過程當中，刪除或保留一些不必要的連接來減少了進化以及評價過程當中的運算量的同時得到最優(yōu)解。為了證實算法的可靠性，在Darwin Platform(支持各種人工智能算法的游戲設計平臺)上進行了測試：由紅，藍兩隊5：5組成的足球比賽中，用同時進化神經(jīng)網(wǎng)絡算法來進化紅隊的兩個攻擊手。藍隊以及紅隊的其他選手都由有限狀態(tài)機器來控制,藍隊助紅對攻擊手的進化過程。
　　通過實