2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著越來(lái)越多的無(wú)線設(shè)備走入生活,人們對(duì)多媒體業(yè)務(wù)的需求越來(lái)越高。傳送多媒體業(yè)務(wù)需要一定帶寬的保證,但傳統(tǒng)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)不能很好的支持多媒體業(yè)務(wù)。OFDM調(diào)制技術(shù)以其高的頻譜利用率和抗干擾能力,成為未來(lái)移動(dòng)通信中的關(guān)鍵技術(shù)。在4G的標(biāo)準(zhǔn)中將被作為底層調(diào)制技術(shù)提供更高的傳輸質(zhì)量。作為手持無(wú)線設(shè)備,普遍采用電池供電,功耗是其成功與否的關(guān)鍵,本文針對(duì)OFDM數(shù)字基帶接收端的低功耗問(wèn)題進(jìn)行了研究,對(duì)高功耗的部分進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。
   本文首先

2、分析了OFDM數(shù)字基帶接收端的基本結(jié)構(gòu)及功耗比例,分析表明,信道估計(jì)器及信道譯碼器(Viterbi譯碼)占用了整個(gè)無(wú)線收發(fā)器數(shù)字基帶功耗的70%~80%,因此,如果能對(duì)這兩部分進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),將極大地降低手持終端的功耗。然后分析了主流的幾種信道估計(jì)算法,并對(duì)低復(fù)雜度信道估計(jì)算法進(jìn)行研究。提出一種聯(lián)合導(dǎo)頻與訓(xùn)練序列進(jìn)行信道估計(jì)的算法。通過(guò)重新推導(dǎo)狀態(tài)空間方程,對(duì)Kalman濾波算法進(jìn)行了簡(jiǎn)化。通過(guò)Matlab7.0進(jìn)行了系統(tǒng)建模及仿真,結(jié)果

3、表明,提出的算法具有低的復(fù)雜度,且性能在移動(dòng)環(huán)境下優(yōu)于傳統(tǒng)算法。其次,采用Viterbi譯碼方式進(jìn)行信道解碼,文中對(duì)Viterbi譯碼算法在不同編碼率及調(diào)制方式(BPSK(1/2,3/4),QPSK(1/2,3/4),16QAM(1/2,3/4),64QAM(2/3,3/4))下進(jìn)行了回溯深度vs性能的仿真,提出了一種自適應(yīng)的Viterbi譯碼器,通過(guò)設(shè)計(jì)可重構(gòu)的幸存路徑存儲(chǔ)管理單元(SMU),譯碼器可以根據(jù)不同調(diào)制方式自適應(yīng)地選擇回溯

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