云計(jì)算數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化和智能卸載策略.pdf

1、智能手機(jī)和各種移動(dòng)設(shè)備的發(fā)展給人們的生活帶來了許多的便捷，然而，人們在享受這些便捷的同時(shí)，也詬病于移動(dòng)設(shè)備的一些弊端，如存儲容量、電池續(xù)航能力有限等問題。移動(dòng)用戶體驗(yàn)迫切要求新一輪的創(chuàng)新，云計(jì)算可以在提高移動(dòng)終端計(jì)算能力的同時(shí)減少移動(dòng)終端的能量消耗。然而，其實(shí)將數(shù)據(jù)卸載到云端的過程中，同樣需要消耗移動(dòng)終端的傳輸功率，某些情況下，消耗的傳輸功率甚至大于本地計(jì)算功率。大多數(shù)人只看到無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展帶來的便捷，卻并沒有意識到信息技術(shù)對環(huán)境的

2、污染和破壞，移動(dòng)終端設(shè)備和其它的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施消耗了大量的電力，給電網(wǎng)施加了沉重的負(fù)擔(dān)，同時(shí)，還加劇了溫室氣體的排放。
　　為了減少移動(dòng)終端的能量消耗，符合當(dāng)前高速化、多樣化通信的需求，使云計(jì)算為移動(dòng)用戶端節(jié)省更多的能量，本文主要研究了以下內(nèi)容：
　?。?）研究了云計(jì)算數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)中，能量效率和頻譜效率的聯(lián)合優(yōu)化問題。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸優(yōu)化問題多是單一以能量效率最優(yōu)或者頻譜效率最優(yōu)，結(jié)果就會導(dǎo)致能效最優(yōu)時(shí)帶寬資源使用效率低，譜

3、效最優(yōu)時(shí)功率使用效率低的問題。為了使網(wǎng)絡(luò)中的頻譜和功率資源都得到較好的使用率，本文研究了云計(jì)算數(shù)據(jù)傳輸中能效和譜效的聯(lián)合優(yōu)化問題，提出了兩種資源分配策略。通過仿真將聯(lián)合優(yōu)化策略與傳統(tǒng)優(yōu)化策略進(jìn)行對比。
　?。?）研究了云計(jì)算中的智能卸載問題。云計(jì)算可以協(xié)助移動(dòng)終端完成計(jì)算任務(wù)，減輕移動(dòng)端的計(jì)算負(fù)擔(dān)，然而，由于數(shù)據(jù)在云端和移動(dòng)端傳輸時(shí)也會消耗移動(dòng)端的傳輸功率，當(dāng)消耗的傳輸功率大于本地計(jì)算功率時(shí)，云計(jì)算就失去了減少移動(dòng)端功耗的功能，甚