生物醫(yī)學(xué)圖像歸一化及配準(zhǔn)方法研究.pdf

1、周?chē)窠?jīng)損傷顯微修復(fù)一直是外科臨床研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)，計(jì)算機(jī)技術(shù)與模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，使周?chē)窠?jīng)功能束三維重建成為可能。周?chē)窠?jīng)三維重建主要包括周?chē)窠?jīng)二維圖像獲取、圖像預(yù)處理、歸一化、分割、配準(zhǔn)、識(shí)別及三維重建等一系列過(guò)程。本文的目的在于探索一種適用于周?chē)窠?jīng)切片圖像的歸一化及配準(zhǔn)方法，通過(guò)對(duì)圖像的歸一化處理，使得所有切片圖像轉(zhuǎn)換為唯一的標(biāo)準(zhǔn)形式，改善后續(xù)切片圖像處理時(shí)算法的通用性問(wèn)題;通過(guò)對(duì)圖像配準(zhǔn)，為最終實(shí)現(xiàn)周?chē)窠?jīng)切片圖像三維重建

2、奠定基礎(chǔ)。本文所做的工作如下:
　　 1.簡(jiǎn)單介紹了周?chē)窠?jīng)二維圖像的獲取過(guò)程，并在其基礎(chǔ)上分析了在獲取過(guò)程中可能引入的噪聲，指出由于切片需先經(jīng)人為染色后、再由人工放置于顯微鏡下照相，所以即使對(duì)于相同切片也可能存在圖像分辨率大小不一、圖像偏移或旋轉(zhuǎn)、灰度差異等現(xiàn)象，從而提出圖像歸一化及配準(zhǔn)的必要性，并對(duì)圖像進(jìn)行矢量中值濾波，改善圖像質(zhì)量。
　　 2.在分析了各不變矩的優(yōu)缺點(diǎn)之后，提出基于變形雅可比-傅立葉矩的空間歸一化方