自適應(yīng)濾波器的研究及其在齒輪箱特征提取中的應(yīng)用.pdf

1、基于振動(dòng)分析的診斷方法是對(duì)齒輪箱進(jìn)行故障診斷的有效方法，對(duì)齒輪箱運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中測(cè)得的振動(dòng)信號(hào)，運(yùn)用適當(dāng)?shù)男盘?hào)處理方法提取可能出現(xiàn)的故障特征信息，從而判斷發(fā)生故障的位置。但是，在齒輪箱的運(yùn)行過(guò)程中存在著背景噪聲，使得采集到的振動(dòng)信號(hào)常常淹沒在噪聲中，從而無(wú)法識(shí)別故障。為了能夠準(zhǔn)確的診斷故障，需要對(duì)采集到的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，從而提高信號(hào)的信噪比。本文將自適應(yīng)噪聲抵消技術(shù)用于齒輪箱振動(dòng)信號(hào)的預(yù)處理，并提取故障特征信息。
　　自適應(yīng)噪聲抵消

2、技術(shù)的核心技術(shù)是自適應(yīng)濾波器，通過(guò)研究自適應(yīng)濾波器的原理以及最小均方（LMS）自適應(yīng)濾波算法，分析了大量的LMS算法，并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于相關(guān)雙曲正切函數(shù)的LMS算法，簡(jiǎn)稱為CTanh-LMS算法。通過(guò)仿真驗(yàn)證出，相對(duì)于其它自適應(yīng)濾波算法，該方法具有更好的消噪能力，且算法簡(jiǎn)單，收斂速度快，能夠滿足齒輪箱振動(dòng)信號(hào)的消噪要求。然后分析了齒輪箱振動(dòng)信號(hào)的特征和幾種故障診斷方法。
　　在仿真的基礎(chǔ)上，將基于相關(guān)雙曲正切函數(shù)的LMS算