基于LabVIEW的數(shù)據(jù)處理及可視化研究.pdf

1、紅外探測(cè)技術(shù)在工業(yè)與民用等很多領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用，即使在無任何自然可見光的照射的情況下，人們也可以應(yīng)用紅外探測(cè)技術(shù)看清楚目標(biāo)景物。數(shù)據(jù)處理和可視化研究對(duì)紅外數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有很重要的意義。本文基于LabVIEW的圖形化設(shè)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)對(duì)紅外數(shù)據(jù)的處理與可視化技術(shù)研究。
　　本文在研究紅外熱輻射可視化方法中首先做了詳細(xì)的紅外熱輻射可視化方法的調(diào)研工作，并詳細(xì)說明本課題的研究意義與目的。分析了紅外熱輻射的數(shù)據(jù)特征和可視化的技術(shù)基本要求，完成了

2、基于LabVIEW的數(shù)據(jù)處理及可視化軟件設(shè)計(jì)工作。
　　本文從紅外圖像的特點(diǎn)出發(fā)，對(duì)紅外輻射特性進(jìn)行了詳盡的分析。在遵循紅外熱輻射三大定律的基礎(chǔ)上，對(duì)現(xiàn)今的紅外熱成像技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行深度剖析，重點(diǎn)分析了紅外熱成像圖像處理軟件開發(fā)平臺(tái)的工作原理。在數(shù)據(jù)的預(yù)處理環(huán)節(jié)中，本文采用了中值濾波法。該方法可以有效的濾除噪聲干擾，并有效的減少甚至避免了物體圖像細(xì)化或粗化等失真問題，可以有效的保護(hù)圖片的細(xì)節(jié)，提高圖像的清晰度。本文應(yīng)用圖像分割方法可以

3、剔除圖像中無用的部分，提取我們感興趣目標(biāo)，為后續(xù)的圖像處理提供很好鋪墊。在圖像增強(qiáng)算法中采用了直方圖均衡化可視化算法提高了圖像像素的對(duì)比度，達(dá)到圖像灰度增強(qiáng)的目的，并采用偽彩色編碼算法對(duì)原始紅外圖像進(jìn)行偽彩色處理，提高了人眼的觀察效率，達(dá)到了設(shè)計(jì)要求。
　　本文根據(jù)紅外熱輻射特點(diǎn)進(jìn)行可視化軟件的程序編譯。以LabVIEW為軟件開發(fā)開臺(tái)，對(duì)紅外數(shù)據(jù)預(yù)處理、圖像去噪、圖像增強(qiáng)以及偽彩色化處理等結(jié)構(gòu)進(jìn)行構(gòu)建可視化軟件開發(fā)平臺(tái)。充分運(yùn)用紅