基于均衡模型的矛盾沖突分析在優(yōu)化商品推薦算法中的應(yīng)用.pdf

1、在商品推薦中，由于單一種類的推薦算法在使用時(shí)存在缺陷，所以引進(jìn)其他算法與之組合來進(jìn)行工作。但是引入額外的算法又會帶來新算法的缺陷，而且組合多個(gè)算法共同進(jìn)行商品推薦，算法間會存在沖突，導(dǎo)致推薦結(jié)果變差。博弈論常被用作多個(gè)對象在沖突狀態(tài)下進(jìn)行最佳決策選擇的依據(jù)。納什均衡是沖突狀態(tài)下博弈的平衡點(diǎn)，處在納什均衡的對象可取得其在博弈中所能達(dá)到的最佳效用值。因此，通過使用納什均衡相關(guān)理論來優(yōu)化由多個(gè)算法組合而成的商品推薦算法，可以解決推薦算法所存在

2、的問題。
　　 為解決問題，以優(yōu)化由協(xié)同過濾和聚類組合形成的商品推薦算法為例，本文開展了以下工作。第一，根據(jù)博弈的基本要素對組合多個(gè)算法的商品推薦進(jìn)行分析，建立相關(guān)博弈模型。第二，分析博弈模型中的各算法間的矛盾沖突，找出其中的納什均衡，并建立均衡模型。第三，由基于均衡模型的矛盾沖突分析，結(jié)合隨機(jī)優(yōu)化算法的工作原理，抽象出基于均衡模型的隨機(jī)優(yōu)化算法。第四，使用得到的隨機(jī)優(yōu)化算法來對由多個(gè)算法組合而成的商品推薦算法進(jìn)行優(yōu)化。第五，在