LMS自適應濾波算法性能研究及其實現(xiàn).pdf

1、自適應濾波作為信號處理領域的一個重要分支，在軍用和民用領域得到了廣泛的應用。自適應濾波器可以自動的根據(jù)某種準則自動的調節(jié)自身的參數(shù)，以達到最佳濾波的目的。自適應算法作為自適應濾波器的核心，決定著最終設計的濾波器的優(yōu)劣，尋求收斂速度快，穩(wěn)態(tài)誤差小，魯棒性強及計算復雜度低的自適應算法是研究人員不斷追求的固標。
　　最小均方算法（LMS)因為其結構簡單，對信號統(tǒng)計特性變化具有穩(wěn)健性，計算復雜度低，易于硬件實現(xiàn)，成為自適應濾波算法在實際應

2、用中最受關注的算法之一。然而傳統(tǒng)的LMS算法存在著快的收斂速度與低的穩(wěn)態(tài)誤差的矛盾，這嚴重影響了它在某些對收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差要求較高的系統(tǒng)中的應用。
　　首先，本文從經(jīng)典的LMS算法入手，推導了LMS算法的各項性能指標的表達式、分析了算法中各參數(shù)對算法性能的影響，其中參數(shù)步長因子對算法的收斂和穩(wěn)態(tài)誤差的影響具有決定性的作用。然后本文對現(xiàn)存的變步長LMS算法進行研究總結，在此基礎上研究得到了一種新的變步長算法并對其進行理論推導和性能