基于支持向量機(jī)的空調(diào)水系統(tǒng)調(diào)節(jié)閥FDD方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、暖通空調(diào)系統(tǒng)在人們的生活工作中扮演著越來越重要的角色,但是,它作為建筑能耗的主要組成部分,也極大地增大了建筑的能耗。很多建筑空調(diào)系統(tǒng)由于各種各樣的故障原因不能按照實(shí)際意圖運(yùn)行,導(dǎo)致大量的能源浪費(fèi)。調(diào)節(jié)閥是空調(diào)系統(tǒng)中不可缺少的流量控制、調(diào)節(jié)部件,部分調(diào)節(jié)閥還對冷熱源機(jī)組及空調(diào)設(shè)備起到保護(hù)作用。當(dāng)調(diào)節(jié)閥出現(xiàn)故障,會造成空調(diào)水系統(tǒng)的嚴(yán)重水力失衡,同時無法保證對冷熱源機(jī)組和空調(diào)設(shè)備的保護(hù)功能,嚴(yán)重時會影響機(jī)組的正常運(yùn)轉(zhuǎn)和使用壽命,不僅影響機(jī)組運(yùn)

2、行的安全性和室內(nèi)舒適性,而且增大了設(shè)備費(fèi)用和整個系統(tǒng)的能耗,造成能源浪費(fèi),從而導(dǎo)致不必要的經(jīng)濟(jì)損失。因此,實(shí)時對空調(diào)水系統(tǒng)調(diào)節(jié)閥的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,并采用可靠的故障檢測與診斷(faultdetectionanddiagnosis,簡稱FDD)策略防止故障的發(fā)生,對空調(diào)系統(tǒng)的高效運(yùn)行具有巨大的現(xiàn)實(shí)意義。
  論文提出的基于支持向量機(jī)(supportvectormachine,簡稱SVM)的空調(diào)水系統(tǒng)調(diào)節(jié)閥故障檢測與診斷方法主要包括兩

3、部分:離線模型訓(xùn)練和在線閥門故障檢測與診斷。該策略利用SVM理論建立特性參數(shù)參考模型,同時利用指數(shù)加權(quán)移動平均(exponentiallyweightedmovingaverage,簡稱EWMA)控制圖降低了基于t統(tǒng)計的數(shù)理統(tǒng)計方法的第Ⅱ類錯誤,從而提高對故障類型的檢測精度;論文以空調(diào)水系統(tǒng)較為常用的壓差旁通調(diào)節(jié)閥為例,選用調(diào)節(jié)閥流量,控制器輸出信號(ControllerOutput,簡稱OP)作為參考模型的輸入變量,選用調(diào)節(jié)閥閥位反饋

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