版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、脫機手寫體文字識別技術(shù)無論是在科學(xué)研究還是日常生活中,都具有重要的理論意義和廣泛的應(yīng)用前景,它涉及到模式識別領(lǐng)域中的許多經(jīng)典問題,如特征提取、分類器設(shè)計以及樣本集的選擇等等。文字識別問題的研究通常分為印刷體文字識別和手寫體文字識別,對于手寫體文字識別又可細分為脫機手寫體文字識別和聯(lián)機手寫體文字識別。從文字識別的難易程度來看,脫機手寫體文字識別技術(shù)比聯(lián)機手寫體文字識別要復(fù)雜和困難的多,而相對來說印刷體文字的識別要比手寫體文字識別輕松容易的
2、。并且相對于脫機手寫體文字識別技術(shù),印刷體文字識別技術(shù)的研究和應(yīng)用已近非常成熟,無論是在漢字識別還是其它語言文字的識別方面,都有相對成熟的應(yīng)用產(chǎn)品。而脫機手寫體文字的識別如今只是在阿拉伯數(shù)字的識別方面取的較好的成績,漢字和阿拉伯文字的脫機手寫體識別的效果還不盡人意,需要繼續(xù)探索和提高。脫機手寫體文字識別的研究使得文字信息處理的自動化以及進一步提升計算機智能輸入提供重要的理論意義及廣闊的應(yīng)用前景。
由于阿拉伯手寫字符具有它獨
3、有的特性,識別起來不能完全照搬現(xiàn)有的手寫字符識別方法,它有著自身的特點和難點,導(dǎo)致現(xiàn)在越來越多的研究機構(gòu)投入到脫機手寫體阿拉伯文字識別這項研究中來。國內(nèi)外科技工作者已對該領(lǐng)域從不同的角度進行了廣泛的研究,并且取得了許多階段性的研究成果,但由于阿拉伯本身的形狀和手寫產(chǎn)生的變形,同時現(xiàn)有的脫機阿拉伯手寫字符識別系統(tǒng)的識別率及對測試數(shù)據(jù)集的有選擇性等都有待改善,其效果與實際需要還有很大的距離。到目前為止,脫機阿拉伯手寫字符識別還沒有商用的產(chǎn)品
4、問世。
本文首先對脫機手寫字符識別過程中的關(guān)鍵技術(shù)進行相關(guān)研究,評估了現(xiàn)有的相關(guān)算法,分別從預(yù)處理、特征提取和分類器設(shè)計等識別的主要方面進行相關(guān)研究。并對隱馬爾科夫模型在文字識別領(lǐng)域的應(yīng)用進行了詳細的分析和研究。
然后提出一種基于高斯混合的半連續(xù)隱馬爾科夫模型的脫機阿拉伯手寫識別方法。該方法采用滑動窗口技術(shù)直接從數(shù)字圖像提取像素密度和凹度特征,沒有復(fù)雜的預(yù)處理操作,每個窗口被劃分為前景像素數(shù)目相同的4個子窗口
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于HMM的脫機手寫體字符識別.pdf
- 脫機手寫體字符識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 脫機手寫體漢字識別技術(shù)研究.pdf
- 脫機手寫藏文字符識別研究.pdf
- 脫機手寫體漢字識別研究.pdf
- 脫機手寫漢字識別若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 聯(lián)機手寫漢字識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 手寫字符識別中關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 大字符集脫機手寫體漢字識別的研究.pdf
- 基于支持向量機的脫機手寫字符識別研究.pdf
- 脫機手寫體漢字識別方法的研究.pdf
- 面向特定字符集的脫機手寫體文字識別算法研究.pdf
- 手寫體阿拉伯數(shù)字的分割與識別.pdf
- 基于bandelet的脫機手寫體漢字識別研究.pdf
- 基于特征融合的脫機手寫體漢字識別.pdf
- 基于稀疏表示的脫機手寫體漢字識別研究.pdf
- 基于筆畫的脫機手寫體漢字識別與研究.pdf
- 基于深度模型的脫機手寫體漢字識別研究.pdf
- 手寫體字符識別的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于SVM的脫機手寫體漢字識別研究.pdf
評論
0/150
提交評論