基于體域網(wǎng)多體征信息融合的健康評估方法研究.pdf

1、伴隨著當前社會“老齡化”和“空巢化”問題的加劇，“空巢老人”這一特殊群體的健康問題愈來愈成為人們關注的焦點。作為物聯(lián)網(wǎng)重要感知及組成部分，體域網(wǎng)為遠程健康醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)的發(fā)展提供了必備條件，通過對相關體征信息的實時采集和分析，實現(xiàn)對“空巢老人”的“普適監(jiān)護”。
　　為了減少網(wǎng)絡資源的浪費，節(jié)省傳感器節(jié)點的能量，本文提出了基于“時空”概念的分布式融合模型，按照“先時間，后空間”的順序，分為兩步實現(xiàn)：第一步對各個體征信息的異常變化進行實

2、時檢測；第二步在異常發(fā)生時刻，綜合多項體征信息分析人體的健康狀態(tài)。
　　本文將單個體征信息數(shù)據(jù)作為時間序列來分析，根據(jù)其變化趨勢的特點，引入了“穩(wěn)定持平”和“不穩(wěn)定波動”兩種概念。在實時監(jiān)測的數(shù)據(jù)流中提取出符合前者的子序列，然后驗證其平穩(wěn)性，繼而建立平穩(wěn)時間序列的Box-Jenkins預測模型，得出實際測量值和預測值之間的殘差值，并引入異常隸屬度函數(shù)，將殘差確值信息轉(zhuǎn)化為體征異常的概率。
　　本文將多項體征信息作為空間信息，