體域網(wǎng)中脈搏數(shù)據(jù)融合研究.pdf

1、以體域網(wǎng)為代表的新技術(shù)可通過(guò)在患者身上部署生物傳感器，將采集到的生理參數(shù)以無(wú)線的方式傳送至監(jiān)護(hù)儀器，通過(guò)分析這些生理數(shù)據(jù)，可起到預(yù)防疾病的作用，也為“治未病”提供一種手段。心血管疾病因其突發(fā)性已成為危害人類健康的頭號(hào)殺手。世界衛(wèi)生組織指出:目前尚未發(fā)現(xiàn)有效的疫苗來(lái)防治心血管疾病，能做的只有預(yù)防。研究表明，脈搏波的傳播特性與心血管系統(tǒng)的許多生理參數(shù)密切相關(guān)。本文以體域網(wǎng)為平臺(tái)，針對(duì)網(wǎng)內(nèi)的脈搏波信息進(jìn)行提取、融合，為心血管疾病提供在線監(jiān)測(cè)及

2、預(yù)防。
　　本文系統(tǒng)地對(duì)采集到的脈搏信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理、特征提取及數(shù)據(jù)融合，提出一種脈搏特征融合算法，將該算法和LEACH路由協(xié)議相結(jié)合，提出一種基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合路由協(xié)議，具體研究工作如下：
　　采用小波閾值去噪算法進(jìn)行預(yù)處理，從信噪比和均方根誤差兩個(gè)角度出發(fā)，多次實(shí)驗(yàn)計(jì)算出適于小波閾值去噪算法的最優(yōu)小波基和最佳分解層數(shù);通過(guò)理論分析計(jì)算出代表性脈搏單波，求出其峰值、谷值、平均值以及特征值K值，采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸庥?jì)算出

3、模態(tài)能量商，完成特征提取過(guò)程;
　　在D-S證據(jù)理論的基礎(chǔ)上，闡述計(jì)算基本概率賦值和相關(guān)度的方法，通過(guò)D-S證據(jù)理論完成特征值K值和模態(tài)能量商的融合過(guò)程。結(jié)合脈搏信號(hào)預(yù)處理、特征提取和D-S證據(jù)理論，提出了基于D-S證據(jù)理論的脈搏特征融合算法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證了該算法的可行性;基于LEACH協(xié)議，提出一種基于D-S證據(jù)理論的數(shù)據(jù)融合路由協(xié)議，減少LEACH協(xié)議中數(shù)據(jù)傳輸量。
　　通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，本文進(jìn)行的脈搏信號(hào)預(yù)處理