CS-based WSN的空間稀疏信號模型的設(shè)計(jì)與研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,在國防、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、學(xué)術(shù)等社會各界,都給予了更加廣泛的關(guān)注,其宗旨,就是以最少的成本和最大的靈活性,解決物聯(lián)網(wǎng)中的信息感知問題,因此,大規(guī)模高密度的網(wǎng)絡(luò)拓展、海量數(shù)據(jù)傳輸和存儲、能源有限等關(guān)鍵技術(shù)瓶頸的解決迫在眉睫。而壓縮傳感理論在信息測量傳輸和重構(gòu)方面的創(chuàng)新思路,為解決無線傳感器網(wǎng)絡(luò)探索新的信號獲取技術(shù)及信號處理方式提供了一種全新的技術(shù)手段。
   基于壓縮傳感這一新興的研究理論,

2、本文針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的信息采集、傳輸和處理技術(shù)展開研究:(1)建立CS-based無線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型,研究壓縮傳感理論對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn),使無線傳感器網(wǎng)絡(luò)更具有普適性;(2)分析自然界各種信號的稀疏性,構(gòu)建了一個(gè)更加自適應(yīng)的稀疏分解平臺,有助于無線監(jiān)測更精確的重建目標(biāo)信號;(3)研究并梳理了壓縮傳感理論的重構(gòu)算法,建立一個(gè)新的、更適用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)稀疏度未知的信號重構(gòu)方法;(4)分析CS-based無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)全局能耗、

3、負(fù)載、傳輸方式等方面的優(yōu)勢,提出硬件能力更容易實(shí)現(xiàn)的傳感測量機(jī)制。其創(chuàng)新性的研究工作及成果如下:
   (1)對自然界信號的稀疏性進(jìn)行研究,針對時(shí)域、頻域非稀疏信號的稀疏域進(jìn)行探索,考慮硬件允許的情況下,利用Gabor原子和Chirplet原子分別生成過完備原子庫,并結(jié)合自適應(yīng)匹配追蹤的思路設(shè)計(jì)相應(yīng)的二次尋優(yōu)算法,使得絕大多數(shù)的可壓縮信號都可以在稀疏字典中找到一個(gè)合適的稀疏基底,進(jìn)行稀疏表示。研究結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的稀疏分解方法相

4、比,Gabor稀疏字典和Chirplet稀疏字典更具有普適性,稀疏度更強(qiáng),稀疏表達(dá)精度更高,絕大多數(shù)的信號都能夠獲得更好的稀疏效果。此外,Gabor字典二次尋優(yōu)匹配算法和Chirplet字典二次尋優(yōu)匹配算法能夠使稀疏分解的速度更快,占用的存儲空間更少,同時(shí)也更有助于重構(gòu)精度的提升。
   (2)分析現(xiàn)有的重構(gòu)算法,對比重構(gòu)精度、速度的優(yōu)劣性,并從迭代方式、迭代終止條件、運(yùn)算復(fù)雜度等方面進(jìn)行全面優(yōu)化和改進(jìn),提出一種更適合大規(guī)模無線

5、傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)重構(gòu)算法,回溯自適應(yīng)閾值迭代匹配追蹤算法(BATIMP),在滿足RIP約束條件的基礎(chǔ)上,速度更快、精度更高、穩(wěn)定性更強(qiáng),可以高概率的重構(gòu)原始信號。研究結(jié)果表明,在CS-based無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,能夠更加適合自然界中可壓縮的各種稀疏度未知的信號,自適應(yīng)的選擇迭代步長,以節(jié)省時(shí)間提高重構(gòu)速度,與傳統(tǒng)的重構(gòu)方式相比,在一定程度上降低了對重構(gòu)端的硬件要求。
   (3)建立分布式的壓縮傳感網(wǎng)絡(luò)模型,提出空間稀疏信號網(wǎng)絡(luò)

6、模型,研究CS-based無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集和測量機(jī)制。針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湓O(shè)計(jì)和路由方式,將壓縮傳感的測量投影過程引入無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的信號采集和傳輸過程中,設(shè)計(jì)高斯循環(huán)、貝努力循環(huán)兩種半隨機(jī)測量矩陣,使得CS-based無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在感知信息的過程中,就能將信息進(jìn)行投影測量,在多跳傳輸?shù)倪^程中,將網(wǎng)絡(luò)全局信息直接降維,極大程度的提高了傳輸帶寬利用率,也能使網(wǎng)絡(luò)負(fù)載更加均衡,使多跳傳輸?shù)臒o線傳感器網(wǎng)絡(luò)能夠真正實(shí)現(xiàn)。對比傳統(tǒng)的

7、網(wǎng)絡(luò)傳輸方式,分析CS-based無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡、傳輸能力、信號重構(gòu)等方面的效果,從網(wǎng)絡(luò)整體的角度,驗(yàn)證不同空間稀疏的信號壓縮傳感機(jī)制的性能。研究結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)相比,CS-based無線傳感器網(wǎng)絡(luò)無論在局部、全局能耗和負(fù)載均衡等方面都有明顯優(yōu)勢,并且在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞倪x擇方面具有自由性。在CS-based無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)半隨機(jī)循環(huán)測量傳感,既能保持隨機(jī)測量矩陣與絕大部分的稀疏矩陣不相關(guān)的優(yōu)勢,又能使網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)

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