2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、風(fēng)能作為一種清潔、環(huán)保、安全、可再生的綠色能源,近些年得到了快速的發(fā)展。隨著我國(guó)關(guān)于風(fēng)力發(fā)電的“十二五”專項(xiàng)規(guī)劃的執(zhí)行,風(fēng)電產(chǎn)業(yè)已經(jīng)取得了令人矚目的成績(jī),成為新能源領(lǐng)域的佼佼者。但是由于風(fēng)速具有很強(qiáng)的隨機(jī)性和不可預(yù)測(cè)性,從而會(huì)引起整個(gè)風(fēng)場(chǎng)功率產(chǎn)生較大的波動(dòng)性和間歇性,進(jìn)而對(duì)風(fēng)電并網(wǎng)、電壓控制等帶來(lái)一定的困難。有數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)風(fēng)電的穿透功率超過(guò)8%時(shí),會(huì)對(duì)電網(wǎng)的安全性與穩(wěn)定性帶來(lái)嚴(yán)重的危害,在一定程度上限制了風(fēng)電行業(yè)的快速發(fā)展。因此,合理的

2、風(fēng)速超短期預(yù)測(cè)對(duì)提高電力系統(tǒng)的性能具有重要意義。
  本文主要是在相關(guān)風(fēng)速預(yù)測(cè)理論方面,創(chuàng)新地提出了組合相似性理論,用于計(jì)算風(fēng)速序列間的相似程度,進(jìn)而建立風(fēng)速超短期組合預(yù)測(cè)模型;同時(shí)結(jié)合三維繪圖技術(shù),最終實(shí)現(xiàn)風(fēng)場(chǎng)的遠(yuǎn)程可視化監(jiān)測(cè)。本文首先概要闡述了國(guó)內(nèi)外關(guān)于風(fēng)功率預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀,進(jìn)一步介紹了風(fēng)能的相關(guān)特性及其利用情況;其次,簡(jiǎn)單介紹了當(dāng)前風(fēng)速預(yù)測(cè)的幾種主要方法,并分析了其基本原理以及相應(yīng)的優(yōu)缺點(diǎn),在此基礎(chǔ)上提出了基于空間相關(guān)法的風(fēng)

3、速組合預(yù)測(cè)模型,該模型是基于空間相關(guān)法尋找預(yù)測(cè)點(diǎn)的最佳相關(guān)點(diǎn),然后依據(jù)組合相似性理論計(jì)算兩點(diǎn)之間最佳的時(shí)間差,根據(jù)時(shí)間差選取訓(xùn)練樣本,以建立RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LS-SVM組合預(yù)測(cè)模型,并采用最小方差法分配權(quán)重。由于風(fēng)速時(shí)間序列在傳輸過(guò)程中摻雜了各種噪聲,本文采用小波分析對(duì)風(fēng)速信號(hào)進(jìn)行多層分解、細(xì)化與重構(gòu),以達(dá)到降低噪聲,提高模型預(yù)測(cè)精度的目的。最后,本文基于Web應(yīng)用設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)出一個(gè)實(shí)用可靠的風(fēng)場(chǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)基于WebGIS的

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