曲面匹配算法對(duì)曲面在線檢測(cè)不確定度影響的研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)產(chǎn)品外形美觀性和個(gè)性化需求日益提高，曲面零件在飛機(jī)、汽車、家電等產(chǎn)品中得到越來越多的應(yīng)用。同時(shí)，對(duì)零件的幾何精度測(cè)量提出了高精度、高效率的要求。曲面類零件因其形狀不規(guī)則使得傳統(tǒng)測(cè)量工具難以對(duì)其加工誤差進(jìn)行精確檢測(cè)。利用在線檢測(cè)系統(tǒng)從曲面零件表面采集測(cè)量數(shù)據(jù)，將零件表面形狀數(shù)字化，再利用曲面匹配算法將測(cè)量數(shù)據(jù)與理論模型進(jìn)行匹配，最后，基于匹配結(jié)果實(shí)現(xiàn)對(duì)零件加工誤差的評(píng)定。
　　 在對(duì)曲面零件進(jìn)行檢測(cè)的過程

2、中，在線檢測(cè)系統(tǒng)只是基本的坐標(biāo)采集設(shè)備。誤差評(píng)定的結(jié)果依賴于合適的測(cè)點(diǎn)數(shù)量和較好的測(cè)點(diǎn)分布。本文主要完成了曲面匹配算法對(duì)曲面在線檢測(cè)不確定度影響的研究，闡述了測(cè)量數(shù)據(jù)與理論模型之間的最佳匹配問題，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的Bootstrap方法，建立了曲面匹配算法不確定度評(píng)定的數(shù)學(xué)模型，采用實(shí)驗(yàn)的方法研究了測(cè)點(diǎn)數(shù)量和分布對(duì)在線檢測(cè)不確定度的影響。
　　 首先，研究了測(cè)量數(shù)據(jù)與理論模型之間的最佳匹配問題。建立了曲面匹配的數(shù)學(xué)模型，并闡述了曲面匹

3、配算法在實(shí)現(xiàn)過程中的四個(gè)關(guān)鍵性問題，引入了基于迭代最近點(diǎn)的曲面匹配算法。通過計(jì)算機(jī)模擬，利用預(yù)先給定坐標(biāo)變換矩陣的方法，驗(yàn)證了所提出曲面匹配算法的有效性。
　　 其次，研究了曲面匹配算法不確定的評(píng)定問題。引入測(cè)量不確定度，對(duì)曲面匹配算法的不確定度進(jìn)行了分析，引入基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的Bootstrap方法，將Bootstrap方法和曲面匹配算法結(jié)合，提出曲面匹配算法不確定度的評(píng)定方法。當(dāng)Bootstrap重抽樣次數(shù)較多時(shí)，雖然得到的結(jié)果準(zhǔn)