2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、“以煤為主”的能源結(jié)構(gòu)決定了我國電站以煤為主要燃料進行發(fā)電,而由于煤的成煤年代,煤層及開采區(qū)域的不同導(dǎo)致了煤中的元素組成不同。其中主量元素碳(C),氫(H),氧(O),氮(N),硫(S)的含量決定了煤的熱值,N元素和S元素的含量還與污染控制有關(guān);次量元素鐵(Fe),鈣(Ca),鎂(Mg)影響了煤的灰熔點,鈉(Na),鉀(K)等堿金屬元素是鍋爐結(jié)渣腐蝕的主要原因,而汞(Hg)和鉛(Pb)等痕量重金屬元素嚴重威脅了農(nóng)作物和人畜的安全。由于經(jīng)

2、濟效益,電站頻繁的更換燃用煤種,導(dǎo)致電站亟需在線煤質(zhì)分析技術(shù)以解決電站對實時燃燒調(diào)整和污染控制等方面的問題。
  激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)(Laser induced breakdown spectrum,LIBS)由于擁有系統(tǒng)簡單,可以進行快速,在線,多組分同時分析的優(yōu)點在煤質(zhì)在線分析領(lǐng)域有巨大的潛力。本文首先介紹了激光等離子體的產(chǎn)生過程和等離子體的一些基本參數(shù),利用相關(guān)儀器搭建了LIBS實驗系統(tǒng)。以C元素,Mg元素和Al元素為例,

3、本文研究了不同波長激光對各元素等離子體時間演化特性,不同波長激光能量對各元素強度的影響,不同波長激光對金屬元素標定的影響,透鏡聚焦位置和制樣壓力等實驗參數(shù)的影響。結(jié)果表明,532 nm激光的效果最優(yōu),1064 nm激光最差。對實驗參數(shù)優(yōu)化后,延遲時間為250 ns,門寬為2000 ns,聚焦在-2 mm處,制樣壓力為30 t,降頻和動態(tài)進行實驗。
  對于主量元素C,H,O,它們的含量是計算煤熱值的主要依據(jù)。本文采用17種煤進行了

4、LIBS測量研究,選取了C元素247.9 nm,H元素656.3 nm,O元素777.5 nm處的譜線進行測量,對數(shù)據(jù)預(yù)處理的形式進行了討論。由于煤基體之間不同所產(chǎn)生的基體效應(yīng),采用直接標定法時各元素?zé)o法呈現(xiàn)出正確標定的趨勢。需要引入一條內(nèi)標線對各樣品之間的基體狀態(tài)進行修正,本文采用Si288.2 nm處的譜線作為各元素的內(nèi)標線進行了標定,相關(guān)系數(shù)(R2)分別為0.916,0.917,0.901,預(yù)測均方根誤差(RMSEP)分別為4.3

5、4%,7.39%和8.40%。O元素的標定效果不好可能是因為 O元素的已知條件是由元素分析,灰分分析和水分三部分的折算結(jié)果,本身的較大誤差引起了LIBS標定的不準確性??偟膩碚f,Si元素內(nèi)標方法已獲得了較為精確的結(jié)果。
  對于次量元素Na,K元素,它們一方面有助于降低煤粉著火溫度改善煤的燃燒特性,另一方面是鍋爐受熱面結(jié)渣腐蝕的重要誘因。本文采用高堿金屬準東煤作為樣本基底進行了測量研究。煤中堿金屬可分為水溶性,醋酸銨溶性,鹽酸溶性

6、和不可溶鈉性四種形式,可以通過去離子水洗,醋酸銨洗和鹽酸洗進行依次分離,本文利用該方法依次制取了各種堿金屬賦存形式且基體差異較小的煤樣本。首先,對原煤和鹽酸洗180 min樣本進行了激光能量測試確定使用160 mJ作為測量的激光能量。然后采用制取標準樣本對Na,K元素進行了定標,計算了Na, K的檢測極限分別為133.1μg/g和34.6μg/g,結(jié)果與ICP測量誤差僅為0.87%,基本在5分鐘內(nèi)不同賦存形態(tài)Na,K元素在各處理過程中被

7、脫除出來,只經(jīng)過水洗過程即可去除53.6%的鈉和13.7%的鉀。因此,水洗可以有效的去除準東煤中的堿金屬。同時對樣本進行了自身樣本標定,結(jié)果不如制取標樣的標定效果好,對不同濃度的堿金屬樣本進行了RSD對比發(fā)現(xiàn)當濃度較低時數(shù)據(jù)穩(wěn)定性較差,當濃度達到一定的閥值時,數(shù)據(jù)穩(wěn)定性較好。
  綜上所述,激光誘導(dǎo)擊穿光譜對于主量元素C,H,O和次量元素Na,K都有較好的標定效果。同時還擁有快速多元素同時在線分析的特點,在煤質(zhì)在線分析領(lǐng)域擁有巨大

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