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1、隨著電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、硬件成本下降以及圖像視頻處理各種算法不斷推陳出新,視頻處理技術(shù)在工業(yè)、商業(yè)以及民用方面已經(jīng)達(dá)到實(shí)用的階段。在視頻處理技術(shù)快速發(fā)展的環(huán)境下,虛擬廣告系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。虛擬廣告技術(shù)在電視節(jié)目播出中提供大量虛擬信息,如三維動(dòng)畫、虛擬廣告牌、虛擬信息提示等。這些虛擬信息提供大量觀眾單純從節(jié)目本身無法或很難得到的信息,不僅豐富了節(jié)目的內(nèi)容,而且還提供了新的廣告形式,能產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。虛擬融合技術(shù)使得虛擬物體與視頻場(chǎng)景
2、在幾何位置和光色度上保持一致性,虛擬物體完全融入到視頻場(chǎng)景中,給觀眾強(qiáng)烈的真實(shí)感。本文主要對(duì)高清體育視頻中實(shí)時(shí)攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)跟蹤技術(shù)和虛擬廣告區(qū)域快速前景分割技術(shù)進(jìn)行了研究,旨在研究虛擬融合技術(shù)在高清數(shù)字視頻時(shí)代的可行性和實(shí)用性。
首先,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了高清音視頻同步采集系統(tǒng),實(shí)時(shí)采集HD-SDI高清音視頻數(shù)據(jù)。本文采用DirectShow來實(shí)現(xiàn)高清音視頻的采集功能。高清音視頻同步采集系統(tǒng)可以針對(duì)不同的視頻采集卡進(jìn)行高清音視頻采集,并
3、實(shí)現(xiàn)了Filter過濾器中的回調(diào)函數(shù),可以在回調(diào)函數(shù)中實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻的融合以及為其他模塊處理提供視頻流數(shù)據(jù)。
其次,利用GPU中CUDA框架的并行運(yùn)算和高速浮點(diǎn)計(jì)算特性,提出并實(shí)現(xiàn)了基于GPU的攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)跟蹤算法。論文闡述了基于自然特征點(diǎn)匹配的運(yùn)動(dòng)跟蹤算法和基于Hough空間變換的運(yùn)動(dòng)跟蹤算法的具體實(shí)現(xiàn)流程。通過GPU加速和優(yōu)化的攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)跟蹤算法,將求解場(chǎng)地線端點(diǎn)信息和獲得攝像機(jī)的投影變換矩陣的時(shí)間消耗,從每幀193ms提升到了
4、每幀16ms,大大提高了攝像機(jī)跟蹤算法在處理高清視頻的能力。
最后,提出了基于可靠背景模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割算法和基于GPU的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割算法?;诳煽勘尘澳P偷倪\(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割算法能夠達(dá)到了準(zhǔn)確分割前景目標(biāo)的要求,但在實(shí)際應(yīng)用中卻發(fā)現(xiàn)存在相機(jī)大幅度移動(dòng)和高清視頻大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理問題?;贕PU的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割算法,主要利用GPU并行處理技術(shù)來動(dòng)態(tài)構(gòu)建背景模型和分割運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。基于GPU的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割算法技術(shù)很好地解決了攝像機(jī)移動(dòng)和高清視頻
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