基于人臉檢測及特征驗證算法研究.pdf

1、人臉識別作為一項非常復(fù)雜的研究項目，在近幾年獲得了極大地關(guān)注。它在很多方面有著廣泛的應(yīng)用。如：身份識別、犯罪調(diào)查及安全監(jiān)控等。人臉檢測作為人臉識別首要的預(yù)備工作，也起著無可比擬的作用。人臉檢測其本質(zhì)就是確定圖像中人臉位置及大小的過程。
　　 本文通過對人臉檢測理論的學(xué)習(xí)，提出了兩種新的人臉檢測算法，且由于面部特征在人臉檢測中具有非凡的意義，故在人臉檢測算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了特征驗證。
　　 首先確定一種基于膚色及相似度的人臉

2、檢測算法，采用新的光照補償系統(tǒng)，確定基于改進(jìn)的YCbCr色度空間，計算圖像膚色的相似度，并基于先驗知識標(biāo)定人臉區(qū)域；接著，提出一種基于橢圓環(huán)模板的新型人臉檢測算法，通過對圖像一系列的初步處理，選定Canny算子并改進(jìn)，進(jìn)行圖像的邊緣提取，并提出一種基于邊緣連接的新方法，去除邊緣的短偽邊，得到良好的圖像邊緣，實現(xiàn)橢圓環(huán)模板匹配人臉工作；最后，在人臉檢測基礎(chǔ)上進(jìn)行人臉區(qū)域的特征驗證，針對人眼在人臉檢測中的重要性，提出一種新的且非常有效的人眼