基于時(shí)間序列分析的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)改進(jìn).pdf

1、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)(SNCD)是一門新興的研究領(lǐng)域，它綜合了社會(huì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多種不同學(xué)科的知識(shí)。利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)深入理解社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變化對(duì)于突發(fā)事件的預(yù)防有著重要的意義。
　　由于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)測(cè)度與生產(chǎn)過程測(cè)度具有不同的特點(diǎn)，直接使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行SPC質(zhì)量控制可能會(huì)出現(xiàn)虛假報(bào)警的情況，導(dǎo)致控制精度的下降。為此，本文針對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)量的趨勢(shì)性、周期性及自相關(guān)性現(xiàn)象進(jìn)行了分析，提出利用時(shí)間序列分析的方法剔除這些因素使之滿足過程控制的要求，然

2、后利用常規(guī)控制圖及CUSUM控制圖對(duì)統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行控制及異常檢測(cè)。根據(jù)異常檢測(cè)結(jié)果并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)組織實(shí)際事件綜合分析，可以更加精確地獲得對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)異常變化的理解，確定異常變化的狀態(tài)分類及異常原因。
　　Enron郵件數(shù)據(jù)庫是Enron公司破產(chǎn)前公司員工之間郵件通訊記錄的數(shù)據(jù)庫。本文利用Enron郵件數(shù)據(jù)庫構(gòu)建了員工社會(huì)網(wǎng)絡(luò)組織，并統(tǒng)計(jì)近3年來網(wǎng)絡(luò)的中介度、緊密度及度統(tǒng)計(jì)量，進(jìn)行了異常的檢測(cè)。通過實(shí)驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)事件的比照，證實(shí)了該方法的