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1、創(chuàng)新是技術(shù)進(jìn)步的基石,是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的源泉。盡管中部地區(qū)創(chuàng)新人力資本投入與科研經(jīng)費(fèi)支出逐漸增長,但是六省的創(chuàng)新投入不均衡。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的平臺,創(chuàng)新資源轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)出的效率可以用創(chuàng)新效率來測定,本文基于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)視角研究中部地區(qū)六省區(qū)域創(chuàng)新效率,將區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)分解為區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、開放度、網(wǎng)絡(luò)鏈、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)績效,并進(jìn)一步具體化為影響區(qū)域創(chuàng)新效率的變量。然后根據(jù)實證分析結(jié)果提出改善中部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的具體對策。<
2、br> 本文以2003—2011年中部地區(qū)各省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D資本存量、R&D人員全時當(dāng)量為投入變量,新產(chǎn)品銷售收入作為產(chǎn)出變量,區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)變量指標(biāo)為影響因素。使用基于柯布道格拉斯函數(shù)的隨機(jī)前沿分析方法,利用The Battese and Coelli(1995) specification model1 and model2模型,在不同滯后期條件下得到不考慮影響因素和考慮影響因素的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率,并結(jié)合中部地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體發(fā)
3、展?fàn)顩r以及創(chuàng)新投入情況,對比分析中部地區(qū)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新效率的作用。
實證分析結(jié)果表明,考慮區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)后,R&D資本存量投入對下期高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)出存在冗余,R&D人力資本從長期來看提高了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的人均收入水平、鐵路公路網(wǎng)密度滯后一期指標(biāo)對創(chuàng)新效率正向影響是顯著的;每十萬人高校在校生數(shù)、文化單位數(shù)、市場化程度、上市公司首次募集金額滯后一期指標(biāo)對創(chuàng)新效率有顯著的負(fù)向影響;高??蒲薪?jīng)費(fèi)來自企業(yè)的比例和環(huán)
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