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文檔簡介
1、目前,與人類識(shí)別音樂的能力相比,計(jì)算機(jī)的識(shí)別能力非常有限。數(shù)字音樂和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展使我們可以獲得大量的音樂作品,同時(shí)需要更加有效的音樂檢索系統(tǒng)。樂器識(shí)別在復(fù)雜的音樂檢索系統(tǒng)中起著關(guān)鍵的作用。盡管樂器識(shí)別十分重要,但是目前的研究主要處理單音的識(shí)別。本文處理的是樂器和弦的問題。首先,提出了一種基于合適的音頻特征值選擇方法,該方法在基于MPEG-7標(biāo)準(zhǔn)的聲學(xué)特征,在特征值的時(shí)間特性上進(jìn)行改造,并加入改進(jìn)后的特征值。特別是對(duì)沒有加入新特征
2、值和加入新特征值后生成分類器模型的性能進(jìn)行了比較。其次,根據(jù)音頻目錄組成的音頻分類系統(tǒng)往往是一棵樹形結(jié)構(gòu)。采用平面分類方法對(duì)音頻識(shí)別,但是平面方法忽略了類別的層級(jí)關(guān)系,一般只能預(yù)測葉子結(jié)點(diǎn)的類別。為此,提出了自項(xiàng)向下的方法對(duì)預(yù)先建立的級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)分類識(shí)別,級(jí)聯(lián)方法考慮了樹的局部信息在每一層建立一個(gè)分類器,稱為層次分類器。層次分類方法能夠處理大規(guī)模音頻內(nèi)容的特征值并且具有易擴(kuò)展性和靈活性。實(shí)驗(yàn)采用了中國民族樂器作為數(shù)據(jù)集,結(jié)果顯示級(jí)聯(lián)方法的分
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