基于生理測量的礦工不安全行為實驗研究.pdf

1、我國是世界上最大的產(chǎn)煤國，我國煤炭消費(fèi)占一次性能源消費(fèi)總量的70％以上，高產(chǎn)出卻伴隨著高事故率。煤礦事故死亡人數(shù)占全國礦山行業(yè)死亡人數(shù)的80%以上，研究表明，在所有導(dǎo)致中國煤礦事故的直接原因中，人為因素所占比率高達(dá)85%以上，由于人的因素是煤礦事故首要的致因因素，所以對事故中不安全行為及行為的控制研究是煤礦安全研究中的關(guān)鍵，也是我國煤礦安全生產(chǎn)領(lǐng)域最突出的問題。本文就是針對生理疲勞這個影響因素，運(yùn)用生理參數(shù)測量法，進(jìn)行礦工生理疲勞與不安

2、全行為的實驗研究，主要內(nèi)容有：
　　首先，本文綜述分析了礦工不安全行為的概念，分類及形成機(jī)理，并對礦工的不安全行為進(jìn)行分類和風(fēng)險等級評價。詳細(xì)闡述了疲勞的概念及形成過程，并結(jié)合我國煤礦的實際情況將礦工的不安全行為疲勞影響因素分為生理、心理、環(huán)境、組織、管理五類，為礦工的不安全行為研究奠定了基礎(chǔ)。
　　其次，根據(jù)礦工不安全行為影響因素分析，模擬礦工在噪聲環(huán)境下的安全行為能力實驗。使用美國進(jìn)口MP150多導(dǎo)生理儀，包括用于放大生

3、理信號的放大器、感知人體生物電信號的傳感器及用于數(shù)據(jù)分析的自帶計算機(jī)軟件 Acknowledge。通過對實驗對象的心率和心率變異在實驗前后變化的比較，可以發(fā)現(xiàn)疲勞程度的增加可以引起心率的變大，而心率變異在正常操作和噪音操作時變化比較的明顯，疲勞狀態(tài)不同，心率和心率變異也會隨之變化，因此可以用這些生理指標(biāo)的數(shù)據(jù)來計算出每位實驗者在特定的噪聲環(huán)境下的具體安全行為能力值（f值）的大小。通過生理儀自帶軟件 Acknowledge進(jìn)行信號處理，進(jìn)