基于能量和取樣的圖像摳取算法研究.pdf

1、圖像摳取技術(shù)是影視制作和媒體制作的關(guān)鍵技術(shù)，在圖像編輯和計算機(jī)視覺中發(fā)揮了重要作用，在電影特效制作、虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實、家庭娛樂以及照片處理等方面有著廣泛的應(yīng)用。
　　圖像摳取是指將任意形狀的前景物體從背景圖像中提取出來。根據(jù)用戶輸入圖像的背景不同，可將圖像摳取技術(shù)分為藍(lán)屏摳圖技術(shù)和自然摳圖技術(shù)兩大類。其中藍(lán)屏摳圖技術(shù)與影視制作聯(lián)系緊密，要求背景顏色為藍(lán)色或綠色，藍(lán)屏摳圖技術(shù)相對簡單，代表算法有：顏色差異法和MiShima算法。自

2、然摳圖技術(shù)中對背景圖像的要求較低，理論上可以是任意的自然圖像，通過計算未知像素的掩膜值得到掩像結(jié)果，代表算法有：Knockout算法、Ruzon-Tomasi算法、Hillman算法、貝葉斯摳圖、泊松摳圖和閉合形式摳圖。
　　基于取樣的摳圖算法首先對未知像素的前景和背景顏色值進(jìn)行估計，然后再計算掩膜值α。在現(xiàn)有的基于取樣的自然摳圖技術(shù)基礎(chǔ)上，我們實現(xiàn)了一種全局取樣搜索算法，該算法根據(jù)用戶提供的三分圖，提取未知區(qū)域邊界的已知前景和背