基于FDCT和耦合模型的圖像增強(qiáng)研究.pdf

1、在圖像處理領(lǐng)域，圖像增強(qiáng)對(duì)提高圖像的質(zhì)量和圖像后續(xù)處理有著至關(guān)重要的作用，在生產(chǎn)生活、醫(yī)療影像、公共安全和科學(xué)研究中擁有廣泛的實(shí)際應(yīng)用。圖像增強(qiáng)顧名思義就是增強(qiáng)圖像，其目的就是通過(guò)算法運(yùn)算消減噪聲，清晰畫(huà)質(zhì)，提高圖像邊緣細(xì)節(jié)處的對(duì)比度，從而改善其視覺(jué)效果。
　　研究工作如下:
　　1、針對(duì)灰度圖像，通過(guò)研究FDCT理論及現(xiàn)有的兩種算法:非對(duì)等快速傅里葉變換(USSFFT)和包裹(Wrap)算法，以及將兩者融合的算法，在此基礎(chǔ)

2、上提出自己的創(chuàng)新和改進(jìn)。對(duì)FDCT中曲波系數(shù)損失和圖像線(xiàn)性失真的問(wèn)題，采用循環(huán)平移的方法來(lái)克服曲波變換平移時(shí)會(huì)改變?cè)斐傻南禂?shù)損失的弱點(diǎn)，運(yùn)用迭代計(jì)算法近似逼近的方法來(lái)清晰圖像，可以去除線(xiàn)性失真;FDCT的閾值設(shè)定中，無(wú)論是硬閾值還是軟閾值處理，都會(huì)導(dǎo)致圖像的“振鈴效應(yīng)”，在分析了自適應(yīng)閾值方法之后，結(jié)合小波和曲波閾值去噪思想，得出曲波自適應(yīng)閾值的選取方法，該曲波閾值法能在少量已知解的情況下，準(zhǔn)確的分析出噪聲分布模型，結(jié)合曲波在曲線(xiàn)處各向

3、異性及去噪的優(yōu)勢(shì)，最大限度消弱噪聲。
　　2、對(duì)于彩色圖像，研究PDE增強(qiáng)理論及基于PDE的耦合模型，分析幾種耦合模型存在的問(wèn)題:傳統(tǒng)耦合模型在彩色圖像增強(qiáng)中存在圖像失真、過(guò)增強(qiáng)、產(chǎn)生偽色彩等，在深入研究B-S方案和T-D耦合模型的基礎(chǔ)上，采用針對(duì)邊緣的多尺度處理方法“矢量處理法”，提出一種耦合梯度域擴(kuò)散和沖擊函數(shù)的濾波模型，并在此模型的基礎(chǔ)上，引入二次導(dǎo)數(shù)來(lái)表示圖像各通道色彩元素之間的相關(guān)性，從而更精細(xì)穩(wěn)定的表征圖像邊緣細(xì)節(jié)信息