基于機器視覺的手機隔板劃痕檢測研究.pdf

1、在手機隔板表面瑕疵檢測中，表面劃痕是最常出現(xiàn)的瑕疵之一。由于受加工工藝的影響，隔板中金屬表面劃痕形態(tài)呈現(xiàn)多種狀態(tài)。同時由于金屬背景紋理的干擾，這都為手機隔板劃痕提取帶來很大的難度。隨著市場的產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)不斷提高，生產(chǎn)廠商對產(chǎn)品的外觀品質(zhì)提出了更高的要求，部分手機生產(chǎn)商對劃痕寬度標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)達到微米級別。對于這種高精度的產(chǎn)品質(zhì)量檢測，人工檢測已經(jīng)難以適用。因此機器視覺檢測就成為檢測手機產(chǎn)品劃痕的重要手段和依據(jù)，具有重要的科研價值和工業(yè)應(yīng)用價值

2、。對于利用機器視覺的產(chǎn)品表面劃痕檢測，國際上已有一些研究報道，但是，對于沒有專門針對手機金屬隔板表面劃痕提取的研究報道?？紤]到隔板金屬表面的紋理對劃痕檢測的干擾，以符合檢測系統(tǒng)的實時性需求為前提，本文主要針對手機隔板金屬表面的劃痕檢測問題做深入研究，并基于機器視覺檢測系統(tǒng)實現(xiàn)手機隔板劃痕自動檢測，論文主要工作包括以下內(nèi)容：
　?。?）設(shè)計手機隔板的機器視覺檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)手機隔板的自動檢測。包括圖像檢測系統(tǒng)程序設(shè)計，檢測方案，硬件設(shè)

3、備選型，PLC過程控制編程等工作。
　?。?）結(jié)合各向異性紋理抑制算法和Gabor濾波器，設(shè)計一種針對手機金屬隔板的劃痕提取的方法。該方法充分利用Gabor濾波的函數(shù)特性，提取出劃痕骨架結(jié)構(gòu)；然后通過各向異性紋理抑制算法，有效抑制手機金屬隔板的紋理對劃痕提取處理的干擾；最終結(jié)合滯后多閾值圖像分割方法，最大限度減少紋理干擾，準(zhǔn)確提取出手機隔板劃痕。
　　（3）提出一種利用線性算子和SVM分類的劃痕檢測算法。通過添加輔助的垂直線