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文檔簡介
1、近年來,高新電子產(chǎn)品的廣泛使用使得人們對電能質(zhì)量提出了更高的要求,但是用電負(fù)荷結(jié)構(gòu)發(fā)生了改變,電能質(zhì)量受到了嚴(yán)重的污染。因此,治理和改善電能質(zhì)量十分必要。電能質(zhì)量監(jiān)測作為電能質(zhì)量治理的基礎(chǔ),雖然得到了廣泛的研究,但是仍存在許多問題有待進(jìn)一步研究。
本文首先討論了電能質(zhì)量問題的定義、分類等,針對穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)兩大類電能質(zhì)量問題進(jìn)行了研究,著重分析了穩(wěn)態(tài)的諧波以及暫態(tài)的電壓暫降、電壓暫升、電壓中斷、暫態(tài)脈沖和暫態(tài)振蕩5種擾動(dòng)類型。
2、r> 在諧波檢測方面,目前常用的方法是加窗插值修正FFT,本文對基于4種常見窗函數(shù)的插值修正FFT的諧波檢測進(jìn)行了仿真分析。針對加窗插值修正FFT在諧波相位檢測方面精度不高的問題,首次引用了雙Blackman窗的全相位FFT的諧波相位檢測方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所給出的方法具有較高的檢測精度。
在擾動(dòng)檢測方面,分析了常用的基于S變換的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測的方法。針對S變換進(jìn)行擾動(dòng)檢測時(shí)定位不精確的問題,提出了基于TT模矩陣的行最
3、大值序列的擾動(dòng)定位方法。實(shí)驗(yàn)表明,本文方法不僅對單一擾動(dòng),而且對復(fù)合擾動(dòng)也具有較好的定位效果。
在電能質(zhì)量擾動(dòng)特征提取方面,本文首先將擾動(dòng)信號進(jìn)行db4小波包分解,提取了指定的10個(gè)節(jié)點(diǎn)的相對能量信息。為了使擾動(dòng)特征向量更加全面,又進(jìn)一步分析了基于TT變換的擾動(dòng)特征提取。最終結(jié)合小波包變換和TT變換,共取12個(gè)特征向量作為分類器的輸入。
在擾動(dòng)類型識別方面,本文采用相關(guān)向量機(jī)(Relevance Vector Mac
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