綜合PCA+LDA算法的智能人臉識別技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對方便快捷的身份驗證和識別系統(tǒng)的要求不斷提高。人臉識別技術(shù)因具有直接、友好、快捷、方便、易為用戶所接受等特點，成為了身份驗證的最理想依據(jù)，也早已成為了模式識別領(lǐng)域研究的熱點。
　　眾多科研人員通過多年潛心研究，也做出了許多的成果，但是在實際應(yīng)用中，現(xiàn)有的人臉識別產(chǎn)品大多因識別率不高、穩(wěn)定性差等缺點無法滿足實際需要。針對這一現(xiàn)狀，本文研究了多種人臉特征提取算法，在此基礎(chǔ)上設(shè)計了基于AdaBoost和PCA

2、+LDA算法的人臉識別新方案，并對PCA+LDA算法做了改進(jìn)，改進(jìn)后的算法有效地改善了識別率隨人臉類別的增加而大幅下降等問題。同時還對PCA特征子空間的維數(shù)和LDA投影矩陣維數(shù)與識別率的關(guān)系進(jìn)行了實驗性研究。然后根據(jù)PCA+LDA算法，在Visual C++2008軟件開發(fā)平臺上，利用OpenCV（開源計算機(jī)視覺庫）設(shè)計了一套簡易的人臉識別系統(tǒng)軟件。該軟件能夠準(zhǔn)確地對每一位成員的人臉進(jìn)行檢測、截取、訓(xùn)練和識別，同時利用該軟件完成了對PC

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