鄰域結(jié)構(gòu)保持投影及應(yīng)用.pdf

1、人臉識(shí)別作為一種典型的生物特征識(shí)別技術(shù)，以其自身的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)成為一個(gè)熱門(mén)研究問(wèn)題。在人臉識(shí)別過(guò)程中，特征提取是尤為關(guān)鍵的一步，特征提取的好壞關(guān)系到后續(xù)處理算法的選擇和性能，進(jìn)而影響整個(gè)系統(tǒng)的性能。如何有效地提取出反映數(shù)據(jù)本質(zhì)結(jié)構(gòu)的特征，方便后續(xù)分類，或者為后續(xù)分析提供更好的決策依據(jù)，已成為目前所要解決的核心問(wèn)題之一。在眾多方法中，子空間分析成為目前非?；钴S的研究方向之一。本論文從子空間分析中的流形學(xué)習(xí)技術(shù)入手，深入研究了基于圖論的圖像空間

2、結(jié)構(gòu)描述。主要內(nèi)容和貢獻(xiàn)有：
　　 1.針對(duì)NPE不能較好地保持模式之間的差異信息，尤其是非線性數(shù)據(jù)的差異信息，提出了鄰域結(jié)構(gòu)保持嵌入(NSPE)。NSPE定義差異鄰接圖和相似鄰接圖來(lái)分別描述數(shù)據(jù)之間的差異信息和相似信息，給出了度量差異信息和相似信息的離散度矩陣；在此基礎(chǔ)上，通過(guò)最大化差異離散度和相似離散度的比值提取特征。
　　 2.針對(duì)2DNPE不能較好的保持原始樣本間局部差異信息這一問(wèn)題，提出了二維鄰域結(jié)構(gòu)保持嵌入算

3、法(2DNSPE)。2DNSPE用兩個(gè)加權(quán)鄰接圖來(lái)分別描述樣本的相似信息和差異信息，在此基礎(chǔ)上通過(guò)同時(shí)最大化差異離散度和最小化相似離散度提取特征。
　　 3.針對(duì)2DNPE和2DNSPE，沒(méi)有很好的保持圖像內(nèi)部結(jié)構(gòu)信息這一問(wèn)題，提出了二維方向鄰域保持嵌入(Dir-2DNPE)和二維方向鄰域結(jié)構(gòu)保持嵌入(2DNSPE)算法，兩種新算法在保持圖像行間信息的同時(shí)也保持了不同行像素之間的信息，從而更好的保持了圖像的結(jié)構(gòu)信息。