三維模型非剛體形變的匹配方法研究.pdf

1、非剛體三維模型普遍存在于現(xiàn)實世界中，如微觀的細胞結(jié)構(gòu)、人體的組織器官等。對非剛體模型的分析是一個熱門的研究內(nèi)容，三維模型匹配又是非剛體模型分析的主要組成部分。例如當要對模型進行相似性比較，形狀檢測與識別時，都需要研究模型之間的匹配關系。因而本文對三維模型匹配進行了研究。三維模型匹配存在很多好的研究方法，主要的研究方法分為全局匹配方法，以及描述算子匹配方法。
　　全局匹配方法主要是采用新的描述空間對模型重新表示，在新的模型空間中保留

2、有效的形狀信息，并在新的近似空間中尋找模型之間的對應關系。這類方法存在的問題是引入新的近似誤差，且這類誤差往往對匹配結(jié)果產(chǎn)生較大的影響?；诿枋鏊阕拥姆椒ㄖ饕菍δＰ蜕系拿總€點進行標注。不同的算子，使得模型上每個點攜帶的信息不同，進而可以將不同的點區(qū)分開，以達到匹配的目的。這一類匹配算法，存在的問題是不易收斂，且對算子的區(qū)分性要求高。當模型上的點之間不具備區(qū)分性，或者局部幾何結(jié)構(gòu)相似的時候，這一類算法會產(chǎn)生誤差，甚至匹配失敗。通過對空間

3、表示以及描述算子的分析，本文對空間表示進行了改進，并采用了新的度量方式進行了三維模型匹配。
　　首先本文提出了新的針對于三維模型匹配的抽樣算法，該方法不僅考慮了特征點的空間分布均勻性，也考慮到了特征點提取的顯著性，即針對不同模型取樣時的一致性。最后與已有的特征點提取算法進行了比較，驗證了本文提出用于三維模型匹配的特征點集合的合理性。
　　其次，匹配過程中，在初始階段采用基于頻域的空間表示，并在該空間中計算出點之間的匹配花費關