基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)噪聲主動(dòng)控制研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)和交通運(yùn)輸業(yè)的飛速發(fā)展,噪聲問(wèn)題日益引起了人們的極大關(guān)注?；谧赃m應(yīng)控制理論的噪聲主動(dòng)控制技術(shù)已經(jīng)成為噪聲控制領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容之一,并取得了豐碩的成果。在自適應(yīng)噪聲主動(dòng)控制控制系統(tǒng)中,控制算法是直接影響自適應(yīng)控制性能的重要因素。目前,在自適應(yīng)噪聲主動(dòng)領(lǐng)域,使用最為廣泛的是基于線性自適應(yīng)濾波器的濾波-XLMS算法,而濾波-XLMS算法存在需要較高階次的自適應(yīng)濾器和不能有效的控制非線性噪聲等缺陷。因此運(yùn)用新的技術(shù)手段,對(duì)自適應(yīng)

2、控制算法進(jìn)行研究是一個(gè)非常有發(fā)展前景并且具有重要意義的工作。
　　 針對(duì)以上問(wèn)題,本文從自適應(yīng)噪聲主動(dòng)控制系統(tǒng)的基本理論出發(fā),給出自適應(yīng)前饋噪聲主動(dòng)控制模型,采用具有極強(qiáng)非線性處理能力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代替線性自適應(yīng)濾波器作為自適應(yīng)噪聲主動(dòng)控制系統(tǒng)的控制器,并提出了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)噪聲主動(dòng)控制算法—改進(jìn)BP濾波-X算法。該算法可以有效抵消非線性噪聲,但由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在容易陷入局部極小值、收斂速度慢等不足,所以該算法還

3、需要進(jìn)一步優(yōu)化。
　　 遺傳算法是一種高效的隨機(jī)搜索和優(yōu)化方法,它具有很好的全局尋優(yōu)能力,可以有效跳出局部極小值,并且具有良好的適應(yīng)性和高度的并行性?；谶z傳算法的以上優(yōu)點(diǎn),本文在改進(jìn)BP濾波-X算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合遺傳算法,提出了遺傳-BP自適應(yīng)控制算法。該算法使用遺傳算法對(duì)改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的權(quán)值逼近全局最優(yōu)值,然后利用改進(jìn)BP算法較強(qiáng)的局部尋優(yōu)能力找到全局最優(yōu)值,最后把最優(yōu)權(quán)值應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制