利潤(rùn)感知的云作業(yè)計(jì)價(jià)與調(diào)度策略研究.pdf

1、面向作業(yè)的云服務(wù)要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用，不僅需要合理的計(jì)價(jià)策略，還需要利潤(rùn)感知的作業(yè)調(diào)度策略。過去的作業(yè)調(diào)度策略僅僅能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)層面的目標(biāo)，無法直接實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益層面的目標(biāo)，其根本原因是這些調(diào)度策略沒有能夠?qū)⒆鳂I(yè)計(jì)價(jià)策略融入到作業(yè)調(diào)度策略中。
　　為了對(duì)現(xiàn)有策略進(jìn)行改進(jìn)，使其具有一定的利潤(rùn)感知性，研究計(jì)算資源分配問題。為每一類云作業(yè)配置性能隔離的專用資源池，能夠有效保證作業(yè)服務(wù)質(zhì)量。在該方式下，作業(yè)調(diào)度問題簡(jiǎn)化為面向作業(yè)的計(jì)算資源分配

2、問題。面向作業(yè)云服務(wù)商向用戶提供的服務(wù)接口是價(jià)格與完成時(shí)間，并且針對(duì)不同服務(wù)等級(jí)進(jìn)行多級(jí)計(jì)費(fèi)。由此，根據(jù)用戶對(duì)于一種作業(yè)的服務(wù)等級(jí)需求和價(jià)格偏好定義單位虛擬機(jī)時(shí)間現(xiàn)貨價(jià)格，再由該價(jià)格建立基于麥克維茨投資組合理論的計(jì)算資源分配模型。該模型既能反映作業(yè)對(duì)資源的需求，又能反映作業(yè)的盈利狀況。
　　然后研究網(wǎng)絡(luò)帶寬的分配問題。云作業(yè)往往是數(shù)據(jù)密集型的，因此云作業(yè)調(diào)度的效率不僅與計(jì)算資源的分配有關(guān)，還與網(wǎng)絡(luò)帶寬的分配有關(guān)。傳統(tǒng)傳輸層協(xié)議屬于

3、單路徑協(xié)議，無法充分利用云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械亩鄺l對(duì)等鏈路，對(duì)此，制定了一種多路徑網(wǎng)絡(luò)流傳輸策略。當(dāng)多個(gè)作業(yè)的數(shù)據(jù)流競(jìng)爭(zhēng)同一條鏈路的時(shí)候，可以根據(jù)作業(yè)盈利狀況定義作業(yè)利潤(rùn)優(yōu)先級(jí)，使得盈利更優(yōu)的作業(yè)更快更多地執(zhí)行。
　　最后研究云資源的租用問題。競(jìng)價(jià)虛擬機(jī)的價(jià)格最低廉，但是存在意外停機(jī)和出價(jià)難的問題。在同一時(shí)刻，不同數(shù)據(jù)中心的競(jìng)價(jià)虛擬機(jī)價(jià)格不同，這更加為租戶帶來了困擾。針對(duì)每一座數(shù)據(jù)中心，定義了它們的競(jìng)價(jià)虛擬機(jī)可用率和作業(yè)完成率。這