圖像放大與縮小算法的研究.pdf

1、圖像縮放是數(shù)字圖像處理領(lǐng)域中一個(gè)研究熱點(diǎn)。其算法主要有插值算法和保持內(nèi)容算法。插值算法又有最近鄰域、雙線性、雙三次和基于邊緣插值算法，目前大部分移動終端都應(yīng)用該方法來進(jìn)行縮放；但在縮放過程中會使圖像中用戶關(guān)注的物體縮致難以辨認(rèn)或扭曲；保持內(nèi)容算法在縮放過程中考慮圖像內(nèi)容克服了插值算法的不足，其中最有代表性的是2007年由Avidan和Shamit提出的seam carving算法；但由于seam carving算法對圖像重要內(nèi)容檢測和能

2、量函數(shù)計(jì)算具有局限性，所以縮放過程中物體總體結(jié)構(gòu)易發(fā)生變形和扭曲。一些學(xué)者針對seam carving算法的缺陷提出了基于全局結(jié)構(gòu)的局部調(diào)整seam carving算法和基于視覺顯著圖的seam carving算法，本文是在對這兩種算法研究的基礎(chǔ)上，針對其在局部調(diào)整和能量圖計(jì)算過程中存在的問題提出了相應(yīng)的改進(jìn)措施，使其縮放效果得到進(jìn)一步的提高，主要工作從以下兩方面展開：
　　 1、基于全局結(jié)構(gòu)的局部調(diào)整seam carving算

3、法的改進(jìn)。針對原算法中像素重要度計(jì)算的局限性和局部調(diào)整過程的復(fù)雜性問題，將像素重要度的計(jì)算由原來的梯度信息變?yōu)橛山Y(jié)構(gòu)信息和梯度信息共同來計(jì)算，并對原算法的局部調(diào)整由三種情況變?yōu)閮煞N情況，減小了計(jì)算的復(fù)雜性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)后的算法圖像結(jié)構(gòu)扭曲較小。
　　 2、基于視覺顯著圖的seam carving算法的改進(jìn)。針對原算法中每個(gè)像素點(diǎn)能量值計(jì)算的缺陷，將原算法中能量值計(jì)算由梯度值和視覺顯著圖值相加變?yōu)閮蓚€(gè)值得相乘，并將視覺注意力模