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文檔簡介
1、隨著科技日新月異的發(fā)展,各種各樣的通信方式方便了人們之間的溝通,免提電話和視頻會議系統(tǒng)的迅速普及,使人們解放了雙手,通話更自由。人們可以離通訊設(shè)備越來越遠(yuǎn),不必再局限于嘴和耳朵到拾音器和揚聲器的距離,但是這種改進(jìn)也帶來了不得不增大揚聲器音量和拾音器靈敏度的要求。這時人們發(fā)現(xiàn)聲學(xué)回音消除已成為越來越明顯的瓶頸,如果不能妥善的處理好回聲問題會導(dǎo)致通信系統(tǒng)雙工變差,嚴(yán)重時切音斷句,多人通話時甚至?xí)緹o法溝通。理論上的聲學(xué)回音消除技術(shù)的研究成
2、果不斷的實際應(yīng)用到各種各樣的產(chǎn)品中時,也碰到了很多具體的問題,比如噪音在實際使用中大小不斷變化而導(dǎo)致雙工檢測性能下降等。還有很多理論問題的研究方法、研究手段的實現(xiàn)技術(shù)都需要人們共同繼續(xù)努力研究。
目前,自適應(yīng)回音消除技術(shù)和雙端通話檢測技術(shù)是聲學(xué)回音消除中采用的主要技術(shù)。兩個技術(shù)相輔相成的實現(xiàn)了完整的回音消除的主要工作。本文為了聲學(xué)回音消除理論能夠更好的實用化,使系統(tǒng)能夠適應(yīng)實際應(yīng)用中噪音不斷變化的情況做了如下幾個方面的研究工作
3、:
首先介紹回音消除的歷史,總結(jié)了目前主流的自適應(yīng)濾波器的結(jié)構(gòu)、濾波原理及自適應(yīng)濾波算法。目前自適應(yīng)濾波算法已經(jīng)有了很多種實現(xiàn)方法,基本上都能夠滿足實際應(yīng)用的需求,并且由于其各具特點,分別適合各種各樣的特殊場景。本文重點介紹了自適應(yīng)濾波算法的各種統(tǒng)計指標(biāo),以及這些指標(biāo)在各種算法之間的區(qū)別和它們之間的矛盾關(guān)系,以及在實際的使用中如何選擇最適合具體應(yīng)用情況的自適應(yīng)濾波算法。
然后進(jìn)一步的介紹幾種目前的雙端通話檢測的方法。
4、引入雙端通話檢測算法的目的是為了在系統(tǒng)工作時通知自適應(yīng)濾波算法何時是雙工狀態(tài)而需要暫停工作,避免雙工狀態(tài)下自適應(yīng)濾波算法繼續(xù)工作而引起濾波器發(fā)散。雙端通話的各種理論已經(jīng)很詳細(xì),但是其中的理論在實際應(yīng)用中會遇到很多問題,比如最典型的就是在實際的使用環(huán)境中,不但要考慮很多理論算法推理時直接省略掉的噪音帶來的問題,更要考慮噪音在實際環(huán)境中時其范圍是變化的所帶來的額外問題。
接著,針對雙端通話檢測時由于輸入信號在實際環(huán)境中信噪比不確定
5、,噪音大小在實際環(huán)境中會變化等問題本文進(jìn)行了分析和改善性建議。在雙工檢測的算法中,提出一種能夠自動適應(yīng)的動態(tài)噪音閾值的推理過程,并給出具體的計算方法。它能夠有效的提高雙端通話檢測靈敏度,使系統(tǒng)在不穩(wěn)定的信噪比環(huán)境中也能夠發(fā)揮出良好的性能,即在一定的虛警概率下,盡量的減少了漏警概率。
進(jìn)一步的,通過語音識別檢測算法及相關(guān)性檢測算法,提高系統(tǒng)在低信噪比狀況下噪音的識別率,使得系統(tǒng)可以很容易的識別出本地聲音中只有噪音的狀態(tài),從而可以
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